西北工业大学於志文获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于感通一体化多设备协同的动作识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119767262B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411924074.4，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权一种基于感通一体化多设备协同的动作识别方法是由於志文;毛惠敏;孙卓;郭斌设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于感通一体化多设备协同的动作识别方法在说明书摘要公布了：本发明具体涉及一种基于感通一体化多设备协同的动作识别方法及系统、存储介质、计算机程序产品，以及一种电子设备。本方法提出了一种深度强化学习在线算法，以适应时变的感知环境和网络状态，动态的分配感知和通信资源。通过对多个设备在多个时间段内的感知与通信资源分配进行优化，从而最大化人体动作识别的准确性。
本发明授权一种基于感通一体化多设备协同的动作识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于感通一体化多设备协同的动作识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取ISAC设备当前时隙对应的当前观测数据，以及历史时隙对应的历史观测数据；其中，观测数据包括：ISAC设备的功率配置信息、蜂窝用户数量，以及待分析目标的运动状态信息； 基于连续时隙间蜂窝流量负载的时间相关性，利用所述当前观测数据、历史观测数据进行蜂窝流量负载预测处理，以获取下一时隙对应的蜂窝用户预测数量；并基于蜂窝用户预测数量确定所有ISAC设备的可用通信带宽预测数据； 基于待分析目标的当前运动状态进行位置预测处理，以获取待分析目标在下一时隙对应的位置预测结果；并根据位置预测结果确定每个ISAC设备所采集的特征数据的后验分布； 基于当前时隙和历史时隙对应的功率量，估计下一时隙的可用功率量预测数据； 根据可用通信带宽预测数据、可用功率量预测数据、待分析目标在下一时隙对应的位置预测结果确定各ISAC设备对应的资源分配策略； 接收各ISAC设备基于所述资源分配策略传输的特征数据，并基于特征数据确定待分析目标对应的动作识别结果。
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