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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于光纤监测的巷道围岩稳定性评价方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119712219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411915957.9，技术领域涉及：E21F17/00；该发明授权基于光纤监测的巷道围岩稳定性评价方法和系统是由袁强;张明天;范金洋;杨旺;姜德义;栾孟瑛;韩绚;汪一帆;郭朋煜;秦敬峰设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光纤监测的巷道围岩稳定性评价方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及围岩稳定性评价技术领域，具体涉及基于光纤监测的巷道围岩稳定性评价方法和系统。本方法包括以下步骤：获取深部高地应力巷道围岩中多个已开挖断面的时序监测数据；基于所述时序监测数据，通过时序预测模型获得所述已开挖断面的围岩最终变形量；利用所述围岩最终变形量反演所述已开挖断面的力学参数，根据所述力学参数构建所述深部高地应力巷道围岩的有限元模型；通过所述有限元模型完成基于光纤监测的巷道围岩稳定性评价。本发明通过反演围岩力学参数，进而构建有限元模型以准确有效评估深部高地应力巷道围岩稳定性，为施工方案的制定提供依据，确保支护结构能够有效地控制围岩的变形和破坏，保障施工安全和工程质量。

本发明授权基于光纤监测的巷道围岩稳定性评价方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于光纤监测的巷道围岩稳定性评价方法，其特征在于，所述基于光纤监测的巷道围岩稳定性评价方法，包括以下步骤： 获取深部高地应力巷道围岩中多个已开挖断面的时序监测数据； 基于所述时序监测数据，通过时序预测模型获得所述已开挖断面的围岩最终变形量； 利用所述围岩最终变形量反演所述已开挖断面的力学参数，根据所述力学参数构建所述深部高地应力巷道围岩的有限元模型； 通过所述有限元模型完成基于光纤监测的巷道围岩稳定性评价； 所述利用所述围岩最终变形量反演所述已开挖断面的力学参数，包括以下步骤： 基于所述力学参数的取值范围，构建多个力学参数矩阵； 根据所述力学参数矩阵，获得围岩变形数据集； 引入改进麻雀搜索算法优化学习网络模型的超参数，利用所述围岩变形数据集训练优化后的学习网络模型； 通过训练好的学习网络模型，获得已开挖断面的力学参数； 所述引入改进麻雀搜索算法优化学习网络模型的超参数，包括以下步骤： 通过第一映射模型，随机生成以所述超参数为麻雀个体的麻雀种群； 改进发现者位置更新公式、跟随者位置更新公式和警戒者位置更新公式，通过改进后的麻雀搜索算法进行迭代寻优，获得所述学习网络模型的最优超参数； 所述改进发现者位置更新公式，满足以下公式： 其中，表示第个发现者麻雀在第次迭代更新后的位置，表示第个发现者麻雀在第次迭代时的位置，表示最大迭代次数，表示的随机数，表示属于的预警值，表示属于的警戒阈值，表示服从标准正态分布的随机数，表示元素为1的矩阵，表示麻雀的位置空间维度； 改进跟随者位置更新公式，满足以下公式： 其中，表示第个跟随者麻雀在第次迭代更新后的位置，表示服从标准正态分布的随机数，表示在第次迭代时的全局最差位置，表示第个跟随者麻雀在第次迭代时的位置，表示麻雀数量，表示跟随者学习因子，并满足，表示最大迭代次数，表示在第次迭代时的全局最优位置，表示跟随者自适应惯性权重因子，并满足； 改进警戒者位置更新公式，满足以下公式： 其中，表示第个警戒者麻雀在第次迭代更新后的位置，表示最大迭代次数，表示第个警戒者麻雀在第次迭代时的位置，表示在第次迭代时的全局最优位置，表示在第次迭代时的全局最差位置，表示的随机数。

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