北京百度网讯科技有限公司王国霞获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利数据处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119759838B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411886920.8，技术领域涉及：G06F15/173；该发明授权数据处理方法、装置、设备及存储介质是由王国霞;于佃海;沈亮;曾锦乐设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、深度学习、大模型等计算领域。具体实现方案为：利用第一GPU的第一计算单元，得到第一隐式状态特征所对应的第一交叉熵；第一GPU为对目标隐式状态特征进行并行处理所需的多个GPU之一；第一隐式状态特征为对目标隐式状态特征进行切分后所得到的多个子特征之一；利用第一GPU，得到第二GPU所广播的第二隐式状态特征；第二隐式状态特征为所述多个子特征之一；利用第一GPU的第二计算单元，得到第二隐式状态特征所对应的第二交叉熵；利用第一GPU，并至少基于第一交叉熵和第二交叉熵，得到目标隐式状态特征所对应的并行处理结果。
本发明授权数据处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，包括： 利用第一GPU的第一计算单元，得到第一隐式状态特征所对应的第一交叉熵；其中，第一GPU为对目标隐式状态特征进行并行处理所需的多个GPU之一；第一隐式状态特征为对所述目标隐式状态特征进行切分后所得到的多个子特征之一；所述目标隐式状态特征是对文本数据或图像数据进行特征处理后所得； 利用所述第一GPU，得到所述多个GPU中的第二GPU所广播的第二隐式状态特征；其中，第二隐式状态特征为所述多个子特征之一； 利用第一GPU的第二计算单元，得到第二隐式状态特征所对应的第二交叉熵； 利用第一GPU，并至少基于第一交叉熵和第二交叉熵，得到目标隐式状态特征所对应的并行处理结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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