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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于轮廓和纹理感知扰动的图像分割数据集保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411865055.9，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权基于轮廓和纹理感知扰动的图像分割数据集保护方法是由王帅;高士军;唐文忠;林讯;屈晓磊;王衍洋;王博威设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于轮廓和纹理感知扰动的图像分割数据集保护方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据保护和医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于轮廓和纹理感知扰动的图像分割数据集保护方法，包括：预处理得到标准图像；进行多尺度卷积和通道注意力机制处理完成编码，进行跨层特征聚合完成解码；基于分割掩膜图像对解码结果进行裁剪，得到轮廓扰动；获取标准图像的纹理特征图，基于纹理特征图对初始扰动进行裁剪，得到纹理扰动；对轮廓扰动和纹理扰动的损失函数进行优化；基于优化后的轮廓扰动生成器以及纹理生成器获取最优轮廓扰动和最优纹理扰动；将标准图像、最优轮廓扰动和最优纹理扰动进行融合，得到受保护的医学图像；本发明能够保护医学图像分割数据集。

本发明授权基于轮廓和纹理感知扰动的图像分割数据集保护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于轮廓和纹理感知扰动的图像分割数据集保护方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、将医学图像分割数据集中的样本中的医学图像进行预处理，得到标准图像；所述医学图像分割数据集中的样本包括医学图像和分割掩膜图像； 步骤S2、采用轮廓扰动生成器对所述标准图像进行多尺度卷积和通道注意力机制处理完成编码，进行跨层特征聚合完成解码；基于所述标准图像对应的所述分割掩膜图像对解码结果进行裁剪，得到轮廓扰动； 步骤S3、采用纹理生成器对所述标准图像进行处理，得到初始扰动；获取所述标准图像的纹理特征图，基于所述纹理特征图对所述初始扰动进行裁剪，得到纹理扰动； 步骤S4、建立评估所述轮廓扰动和纹理扰动的损失函数，基于所述损失函数对轮廓扰动生成器以及纹理生成器进行优化；基于优化后的轮廓扰动生成器以及纹理生成器获取最优轮廓扰动和最优纹理扰动； 步骤S5、将所述标准图像、最优轮廓扰动和最优纹理扰动进行融合，得到受保护的医学图像； 所述步骤S2具体包括： 步骤S2-1、将所述标准图像作为输入特征图，依次进行两次动态特征增强模块的处理，将第一次和第二次动态特征增强模块输出的动态增强特征图分别作为浅层特征图和深层特征图； 步骤S2-2、对所述浅层特征图进行卷积操作，对所述深层特征图进行上采样操作，将所述卷积操作的结果和所述上采样操作的结果进行拼接，得到跨层聚合特征图； 步骤S2-3、由所述标准图像对应的所述分割掩膜图像得到目标区域轮廓的二值图，基于所述目标区域轮廓的二值图对所述跨层聚合特征图进行裁剪，获得轮廓扰动。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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