Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 昆明理工大学陈杰获国家专利权

昆明理工大学陈杰获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利基于点云三维稀疏矩阵线性存储结构的快速场景建模方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119648910B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411794090.6,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权基于点云三维稀疏矩阵线性存储结构的快速场景建模方法是由陈杰;刘梓硕;李建东;张小强;李曼焘设计研发完成,并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

基于点云三维稀疏矩阵线性存储结构的快速场景建模方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于点云三维稀疏矩阵线性存储结构的快速场景建模方法,包括数据预处理、构建线性索引机制和场景细节层次、点云数据存储与检索步骤。本发明方法消除了传统空间数据结构的寻址成本,降低了空间复杂度,实现了大规模点云数据的高效存储和快速检索,所提出的快速场景建模方法在数据处理效率和渲染性能方面具有显著优势,适用于需要高效空间数据处理和实时渲染的场景,如广域尺度的地形数据采集和分析,具有良好的应用前景。

本发明授权基于点云三维稀疏矩阵线性存储结构的快速场景建模方法在权利要求书中公布了:1.基于点云三维稀疏矩阵线性存储结构的快速场景建模方法,其特征在于包括以下步骤: S100、数据预处理:对原始的无序点云进行重新排序,以形成有序的数据集合; S200、构建线性索引方法和场景细节层次:使用线性八叉树索引和空间数据相邻排序方法对有序数据构建线性索引方法,并建立场景的细节层次; S300、点云数据存储与检索:利用稀疏八叉树数据结构,通过对空间的分层划分,对点云数据存储和检索; S200步骤使用线性八叉树索引和空间数据相邻排序方法对有序数据构建线性索引方法具体包括以下步骤: S201、对稀疏八叉树结构进行线性化,完成对树结构中包含的节点和数据的调度; S202、构建顶点索引池和基于整数偏移的动态链表; S203、利用索引链表和Morton编码对数据进行排序和管理; S200步骤建立场景的细节层次具体是:在索引树内置细节层次信息,支持不同粒度的细节层次数据访问;当索引树叶节点的数据无法满足细节级渲染需求时,检索外部存储器中的原始数据进行显示; 其中,细节层次信息具体是:在每个节点描述符中记录该节点的细节层次;根据视点距离动态调整渲染的细节层次; 检索外部存储器中的原始数据具体是:在细节层次无法满足渲染需求时,检索外部存储器中的高分辨率数据;对高分辨率数据进行预处理;根据渲染需求,动态加载和卸载高分辨率数据; S300步骤具体包括以下步骤: 使用稀疏八叉树对点云数据进行空间分层划分; 在节点描述符中记录节点信息,并按照遍历顺序存储; 通过节点的层次结构,进行多级细节管理和数据检索; 所述空间分层划分包括以下步骤: 基于稀疏八叉树结构,建立子节点的信息域; 使用页或桶存储叶节点数据; 对非叶节点进行索引,定位叶节点; 根据数据访问频率动态调整叶节点的加载和卸载。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学,其通讯地址为:650000 云南省昆明市呈贡区昆明理工大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。