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龙图腾网获悉自然资源部第一海洋研究所申请的专利一种基于注意力机制和特征对齐的柽柳识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411799449.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于注意力机制和特征对齐的柽柳识别方法是由胡亚斌;任广波;朱丽颖;王建步;吴培强;马毅设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于注意力机制和特征对齐的柽柳识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于注意力机制和特征对齐的柽柳识别方法，包括如下步骤：获取不同条件下的多时相研究区域的数个遥感图像；构建源域和目标域图像集；将源域和目标域图像集输入注意力机制深层特征提取模块中，提取深层特征；将提取的深层特征输入到双重特征对齐模块中进行GOT图特征对齐和MMD空间特征对齐，并将特征加权相加后得到源域和目标域图像的新特征；将源域图像的新特征输入到神经网络模型中，进行模型的训练；将目标域图像的新特征输入到训练好的模型中，进行模型测试；获取待识别区域的遥感图像，采用上述方法处理后输入到测试合格的模型中，输出柽柳的识别结果。本发明所公开的方法可以提升柽柳在复杂湿地环境中的分类准确性。

本发明授权一种基于注意力机制和特征对齐的柽柳识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制和特征对齐的柽柳识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，获取不同条件下的多时相研究区域的数个遥感图像，并将遥感图像进行预处理； 步骤2，从每张预处理后的遥感图像中提取典型植被指数NDVI、RVI、MSAVI以及DVI，与原始遥感图像进行图像叠加形成一个多通道图像；对所有的遥感图像都进行上述处理，得到数个多通道图像，对多通道图像进行柽柳标注，制作真值图，将数个多通道图像和其对应的真值图划分为源域和目标域图像集； 步骤3，将源域和目标域图像集分别输入注意力机制深层特征提取模块中，提取源域和目标域图像中的深层特征；将提取的深层特征输入到双重特征对齐模块中进行GOT图特征对齐和MMD空间特征对齐，并将GOT图特征对齐和MMD空间特征对齐后的特征加权相加后得到源域和目标域图像的新特征； 步骤4，将源域图像的新特征和源域真值图输入到神经网络模型中，进行模型的训练；将目标域图像的新特征和目标域真值图输入到训练好的模型中，进行模型测试； 步骤5，获取待识别区域的遥感图像，并进行预处理，从预处理后的遥感图像中提取典型植被指数NDVI、RVI、MSAVI以及DVI，与原始遥感图像进行图像叠加形成一个待识别的多通道图像，将步骤2得到的源域图像集和待识别的多通道图像输入注意力机制深层特征提取模块中，提取源域和待识别的多通道图像中的深层特征；将提取的深层特征输入到双重特征对齐模块中进行GOT图特征对齐和MMD空间特征对齐，并将GOT图特征对齐和MMD空间特征对齐后的特征加权相加后得到源域和待识别的多通道图像的新特征；将待识别的多通道图像的新特征输入到测试合格的模型中，模型输出柽柳的识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部第一海洋研究所，其通讯地址为：266100 山东省青岛市崂山区仙霞岭路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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