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龙图腾网获悉浙江大学;杭州道秾科技有限公司申请的专利水果保鲜冷库的智能保鲜参数控制方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119245283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411783401.9，技术领域涉及：F25D29/00；该发明授权水果保鲜冷库的智能保鲜参数控制方法及其系统是由李鲜;吴迪;陈昆松;韩业;李洋;刘琼设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本水果保鲜冷库的智能保鲜参数控制方法及其系统在说明书摘要公布了：本申请涉及水果保鲜技术领域，其具体地公开了一种水果保鲜冷库的智能保鲜参数控制方法及其系统，其首先收集脆柿的品种和成熟度状态信息，同时实时监测储藏环境中的各项保鲜参数，并采用基于深度学习的数据处理技术对各项保鲜参数进行全局时序关联特征挖掘，以获取全局的存储环境状态特征，同时，采用独热编码技术对脆柿的品种和成熟度状态信息进行矢量化处理，将其作为脆柿保鲜存储的先验信息，进而通过对两者进行关联交互融合，以实现对脆柿保鲜需求的全面理解，从而智能推荐适宜的保鲜温度。这样，通过综合考虑脆柿的内在属性和外部保鲜环境因素，能够实现更为精准的保鲜控制，从而有效延长脆柿的保鲜期，提高其商品价值。

本发明授权水果保鲜冷库的智能保鲜参数控制方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种水果保鲜冷库的智能保鲜参数控制方法，其特征在于，包括： 接收由用户输入的脆柿的品种信息和成熟度状态标签； 获取由传感器矩阵采集的库内实时保鲜参数的数据集，其中，所述库内实时保鲜参数包括温度值、湿度值、氧气浓度值和二氧化碳浓度值； 对所述库内实时保鲜参数的数据集进行保鲜参数时序关联特征挖掘以得到库内保鲜参数时序关联特征向量； 对所述脆柿的品种信息和所述成熟度状态标签进行矢量化处理以得到脆柿保鲜存储先验信息级联向量； 对所述脆柿保鲜存储先验信息级联向量和所述库内保鲜参数时序关联特征向量进行交互融合以得到先验信息-库内保鲜参数显著交互融合表示向量； 基于所述先验信息-库内保鲜参数显著交互融合表示向量，确定库内保鲜温度的调整策略； 其中，对所述脆柿保鲜存储先验信息级联向量和所述库内保鲜参数时序关联特征向量进行交互融合，包括：提取所述脆柿保鲜存储先验信息级联向量和所述库内保鲜参数时序关联特征向量之间的隐含关联特征作为条件特征向量；基于所述条件特征向量，引导所述脆柿保鲜存储先验信息级联向量和所述库内保鲜参数时序关联特征向量进行基于注意力机制的跨域交互融合以得到所述先验信息-库内保鲜参数显著交互融合表示向量； 其中，基于条件特征向量，引导脆柿保鲜存储先验信息级联向量和库内保鲜参数时序关联特征向量进行基于注意力机制的跨域交互融合以得到先验信息-库内保鲜参数显著交互融合表示向量，包括： 基于脆柿保鲜存储先验信息级联向量、库内保鲜参数时序关联特征向量相对于条件特征向量的语义相关性，对脆柿保鲜存储先验信息级联向量、库内保鲜参数时序关联特征向量进行特征调制以得到调制后脆柿保鲜存储先验信息级联向量和调制后库内保鲜参数时序关联特征向量，包括：计算脆柿保鲜存储先验信息级联向量相对于条件特征向量的第一语义相关性因子；计算库内保鲜参数时序关联特征向量对于条件特征向量的第二语义相关性因子；对第一语义相关性因子和第二语义相关性因子进行归一化处理，并使用归一化后的第一语义相关性因子和第二语义相关性因子对脆柿保鲜存储先验信息级联向量和库内保鲜参数时序关联特征向量进行加权调制以得到调制后脆柿保鲜存储先验信息级联向量和调制后库内保鲜参数时序关联特征向量； 对调制后脆柿保鲜存储先验信息级联向量、调制后库内保鲜参数时序关联特征向量和条件特征向量进行跨域交互编码以得到先验信息-库内保鲜参数显著交互融合表示向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;杭州道秾科技有限公司，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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