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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于期望概率盒整体改进准则的飞行器序贯试验设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622929B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411777039.4，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权基于期望概率盒整体改进准则的飞行器序贯试验设计方法是由晏良;孙欣雨;段晓君;肖意可;陈璇;刘波;胡家楠;刘泽苁;刘家伟设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于期望概率盒整体改进准则的飞行器序贯试验设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及飞行器试验设计技术领域，具体涉及基于期望概率盒整体改进准则的飞行器序贯试验设计方法，具体包括以下步骤：S1、初始试验设计，获得影响飞行器试验中输出结果的样本集；S2、根据已知样本集D的信息，利用高斯过程回归模型建立代理模型；S3、在建立的代理模型的基础上，根据期望概率盒的整体改进对应的采点准则确定下一步试验样本点；S4：计算试验样本点处的飞行器的真实响应，更新样本集；S5：判断是否满足试验停止准则，若满足，输出最终代理模型；若不满足，重复S2‑S5的操作。本发明能将飞行器试验中的不确定性量化，结合概率盒整体改进的采点准则选择最有价值的样本点，以提升代理模型的整体精度，为飞行器设计提供更可靠的依据。

本发明授权基于期望概率盒整体改进准则的飞行器序贯试验设计方法在权利要求书中公布了：1.基于期望概率盒整体改进准则的飞行器序贯试验设计方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、初始试验设计，获得影响飞行器试验中输出结果的样本集D，D＝X,y； 其中，X的每一行代表一个样本点，x表示用于评估飞行器试验中输出结果的输入变量，d表示空间参数的维度，n表示样本量，y表示飞行器试验的输出结果； 所述飞行器试验的输出结果包括但不限于速度、加速度、高度、气压、温度、推力、燃油消耗、姿态、航向以及振动和结构应力； S2、根据已知样本集D的信息，利用高斯过程回归模型建立代理模型fX； S3、在建立的代理模型的基础上，根据期望概率盒的整体改进准则对应的采点准则确定下一步试验样本点； 所述采点准则的公式为： 其中，和分别表示样本量为n的样本集所构建代理模型预测的最小均值和最大均值；和分别表示样本量为n的样本集所构建代理模型预测的最小标准差和最大标准差；和分别表示样本量为n+1的样本集所构建代理模型预测的最小均值和最大均值；和分别表示样本量为n+1的样本集所构建代理模型预测的最小标准差和最大标准差；k表示平衡预测均值和预测标准差的变量， S4、计算根据上述采点准则得到的试验样本点处飞行器的真实响应，更新样本集； S5、判断是否满足试验停止准则，若满足，输出最终代理模型；若不满足，重复S2-S5的操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区砚瓦池正街47号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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