中国工商银行股份有限公司余剑忠获国家专利权
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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利信贷风险等级评估方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693125B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411781674.X，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权信贷风险等级评估方法、装置、设备以及存储介质是由余剑忠设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本信贷风险等级评估方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种信贷风险等级评估方法、装置、设备以及存储介质，属于人工智能领域，所述方法包括：获取目标对象的待评估信贷数据；将待评估信贷数据输入到目标评估模型中，得到目标对象对应的信贷风险等级；其中，目标评估模型基于样本信贷数据集对基于Adaboost算法的信贷风险等级评估模型进行训练得到。本发明提高了对用户信贷风险评估的准确性，降低了银行等金融机构信贷业务中的信贷风险。同时，无需信贷审批人员对借贷人的贷款申请材料进行逐一审核，从而提高了银行等金融机构的贷款审批效率，缩短了借贷人的业务办理时间。
本发明授权信贷风险等级评估方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信贷风险等级评估方法，其特征在于，包括： 获取目标对象的待评估信贷数据； 将所述待评估信贷数据输入到目标评估模型中，得到所述目标对象对应的信贷风险等级；其中，所述目标评估模型基于样本信贷数据集对基于Adaboost算法的信贷风险等级评估模型进行训练得到； 所述目标评估模型的确定过程如下： 获取样本信贷数据集； 确定所述样本信贷数据集中的第一数据特征和第二数据特征； 基于皮尔逊相关系数，计算所述第二数据特征中每一子数据特征与所述第一数据特征之间的相关度； 根据所述第二数据特征中各子数据特征与所述第一数据特征之间的相关度，对所述样本信贷数据集进行特征选择，得到关键信贷数据集； 基于模糊C均值聚类算法，对所述关键信贷数据集进行聚类处理，得到聚类结果； 根据所述聚类结果，采用链式方程多重插补算法，对所述关键信贷数据集进行数据插补处理，得到训练样本集； 根据所述训练样本集对基于Adaboost算法的信贷风险等级评估模型进行训练，得到目标评估模型。
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