中国环境科学研究院韩文超获国家专利权
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龙图腾网获悉中国环境科学研究院申请的专利一种反演高分辨率三维全覆盖气溶胶空间分布数据的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119715285B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411774764.6，技术领域涉及：G01N15/075；该发明授权一种反演高分辨率三维全覆盖气溶胶空间分布数据的方法及系统是由韩文超;李汶泽;徐峻;程苗苗;王涵;张众志;张博雅设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种反演高分辨率三维全覆盖气溶胶空间分布数据的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种反演高分辨率三维全覆盖气溶胶空间分布数据的方法及系统，涉及大气环境领域，包括：采集多源数据并进行质量控制和预处理，将多源数据作为自变量、云‑气溶胶激光雷达与红外探路者卫星的轨道分层气溶胶消光系数作为因变量并输入极端梯度提升模型XGBoost，生成预测结果后与原始自变量结合，形成增强特征集并输入轻量级梯度提升机器学习模型LightGBM，生成过程预测集；采用小波变换方法将过程预测集与全球大气再分析数据集融合，提取优势信息，得到高分辨率三维全覆盖气溶胶消光系数的精准预测数据集。本发明有效提升反演方法的可靠性、适应性和扩展能力，所得数据集能全面、准确、详细地表征气溶胶三维空间分布情况。
本发明授权一种反演高分辨率三维全覆盖气溶胶空间分布数据的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种反演高分辨率三维全覆盖气溶胶空间分布数据的方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集多源数据并进行质量控制和预处理，统一不同类型数据的水平分辨率和垂直分辨率，构建预处理数据集； 将预处理数据集中的多源数据作为自变量、云-气溶胶激光雷达与红外探路者卫星的轨道分层气溶胶消光系数作为因变量，输入到极端梯度提升模型XGBoost中，生成气溶胶消光系数的XGBoost预测结果； 将XGBoost预测结果与输入到极端梯度提升模型XGBoost中的自变量相结合，形成增强特征集并输入轻量级梯度提升机器学习模型LightGBM中，生成高分辨率三维全覆盖气溶胶消光系数的过程预测集； 采用小波变换方法将过程预测集与全球大气再分析数据集融合，提取两种数据集的优势信息，得到高分辨率三维全覆盖气溶胶消光系数的精准预测数据集。
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