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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利声波远探测成像测井地质解释结论生成方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411757762.6，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权声波远探测成像测井地质解释结论生成方法与系统是由魏周拓;李霞;张俊三;邓少贵;刘玉雪;李智强;王昊戈设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本声波远探测成像测井地质解释结论生成方法与系统在说明书摘要公布了：本发明属于石油勘探开发技术领域，涉及一种声波远探测成像测井地质解释结论生成方法与系统，通过挖掘标签矩阵与生成文本之间的关系，优化标签矩阵特征，同时采用特征融合，实现图像和文本特征的交叉，加强视觉语义信息融合，提高文本对图像描述的准确性，快速生成声波远探测成像测井地质解释结论，降低结论的多样性，提高解释符合率，增强了非声波测井专业人员对声波远探测成像的解释分析能力。

本发明授权声波远探测成像测井地质解释结论生成方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种声波远探测成像测井地质解释结论生成方法，其特征在于，其步骤为： 数据获取步骤：获取声波远探测成像图像和文本序列； 图像特征提取步骤：提取声波远探测成像图像的局部特征，对局部特征进行平均池化提取全局特征； 标签分类步骤：对局部特征进行标签分类得到标签向量； 一次编码步骤：对全局特征进行编码得到隐藏向量； 标签特征融合步骤：构造标签矩阵，将标签矩阵与隐藏向量和标签向量进行特征融合生成标签矩阵特征； 文本索引步骤：将文本序列通过词向量索引化得到文本特征； 向量特征融合步骤：将文本特征与隐藏向量进行特征融合生成融合向量，将文本特征与融合向量相加得到文本向量； 解释结论生成步骤：将标签矩阵特征、文本向量进行解码生成报告，得到解释结论； 二次编码步骤：对文本特征进行编码得到增强文本特征； 文本特征提取步骤：对增强文本特征进行池化得到全局文本特征向量； 损失函数设计步骤：将通过最小化交叉熵损失函数最大化生成的报告与目标报告的相似性作为最小化文本损失函数，将标签向量与真实向量之间的相似度作为标签损失函数，将标签矩阵特征与全局文本特征向量的之间的余弦相似度作为文本-标签损失函数； 优化步骤：通过最小化文本损失函数、标签损失函数和文本-标签损失函数形成的总损失函数对解释结论进行优化生成最终解释结论。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：257061 山东省东营市东营区北二路271号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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