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龙图腾网获悉国网青海省电力公司经济技术研究院;国网青海省电力公司清洁能源发展研究院;国网青海省电力公司申请的专利光伏同步机堆发电系统应急调峰备用能力评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119675058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411754596.4，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权光伏同步机堆发电系统应急调峰备用能力评估方法及装置是由刘庭响;安娜;杨立滨;李正曦;李春来;王恺;周万鹏设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏同步机堆发电系统应急调峰备用能力评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及光伏发电系统运维技术领域，本发明提供的光伏同步机堆发电系统应急调峰备用能力评估方法及装置，通过多维度数据获取、数据特征提取与算法匹配，对光伏同步机堆发电系统的应急调峰备用能力进行准确评估，本发明包括数据获取、特征提取、算法匹配、预估评估、实时对比、算法优化及数据验证等步骤，能够实时监控系统状态，动态调整评估算法，评估结果的准确性，装置则包括数据获取、算法匹配、评估、评估优化及数据处理等单元，实现自动化、智能化的评估流程，为光伏同步机堆发电系统的稳定运行。

本发明授权光伏同步机堆发电系统应急调峰备用能力评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.光伏同步机堆发电系统应急调峰备用能力评估方法，其特征在于，包括： 步骤S101，获取光伏同步机堆发电系统数据，光伏同步机堆发电系统数据包括光伏阵列数据、储能系统数据、同步机堆数据、电网数据、环境数据以及系统控制数据； 步骤S102，对光伏同步机堆发电系统数据进行数据特征提取，得到光伏阵列数据特征、储能系统数据特征、同步机堆数据特征、电网数据特征、环境数据特征以及系统控制数据特征，将光伏阵列数据特征、储能系统数据特征、同步机堆数据特征、电网数据特征、环境数据特征以及系统控制数据特征在应急调峰备用能力评估算法知识库中进行匹配，得到光伏阵列数据特征、储能系统数据特征、同步机堆数据特征、电网数据特征、环境数据特征以及系统控制数据特征对应的应急调峰备用能力评估算法； 步骤S103，将光伏阵列数据特征、储能系统数据特征、同步机堆数据特征、电网数据特征、环境数据特征以及系统控制数据特征使用对应的应急调峰备用能力评估算法，得到预估应急调峰备用能力评估数据； 步骤S104，采集实时光伏同步机堆发电系统数据，将实时光伏同步机堆发电系统数据与预估应急调峰备用能力评估数据进行对比，若实时光伏同步机堆发电系统数据超出预估应急调峰备用能力评估数据中的供电能力值，则对光伏阵列数据特征、储能系统数据特征、同步机堆数据特征、电网数据特征、环境数据特征以及系统控制数据特征使用对应的应急调峰备用能力评估算法进行优化，得到光伏阵列数据特征、储能系统数据特征、同步机堆数据特征、电网数据特征、环境数据特征以及系统控制数据特征使用对应的优化后的应急调峰备用能力评估算法，得到优化后的应急调峰备用能力评估数据； 步骤S105，将优化后的应急调峰备用能力评估数据与实时光伏同步机堆发电系统数据进行对比，若实时光伏同步机堆发电系统数据不超出优化后的应急调峰备用能力评估数据中的供电能力值，则将优化后的应急调峰备用能力评估数据作为待检测数据，采集实时光伏同步机堆发电系统参数，将待检测数据与实时光伏同步机堆发电系统参数进行对比，若待检测数据在实时光伏同步机堆发电系统参数范围内，则优化后的应急调峰备用能力评估数据准确； 将优化后的应急调峰备用能力评估数据与实时光伏同步机堆发电系统数据进行对比，若实时光伏同步机堆发电系统数据超出优化后的应急调峰备用能力评估数据中的供电能力值，则生成预警信息； 调取预警信息中对应的数据，得到待检测数据集合，对待检测数据集合中的数据进行预处理，筛选出待检测数据集合中的错误数据，根据待检测数据集合中的错误数据进行数据特征提取，得到错误数据特征； 将错误数据特征代入预设的数据模拟模型中，生成错误数据对应的模拟数据，将错误数据对应的模拟数据对待检测数据集合进行替换，得到修改后的待检测数据集合； 将修改后的待检测数据集合使用光伏阵列数据特征、储能系统数据特征、同步机堆数据特征、电网数据特征、环境数据特征以及系统控制数据特征对应的应急调峰备用能力评估算法进行数据处理，得到数据修改后的应急调峰备用能力评估数据。

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