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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于超图和注意力的单模态辅助情感分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411761989.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于超图和注意力的单模态辅助情感分析系统是由杨柱天;王一冰;董一帆;王琳翰;王虎设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超图和注意力的单模态辅助情感分析系统在说明书摘要公布了：一种基于超图和注意力的单模态辅助情感分析系统，属于情感分析技术领域。本发明针对现有基于深度学习的MSA方法不能整合模态内局部信息和模态间全局信息，存在信息损失的问题。采用单模态特征提取模块提取声音数据、视觉数据和文本数据的单模态初始特征；采用特征增强模块对单模态初始特征进行谱域和空域超图卷积，再通过自注意力机制分别对超图卷积结果进行整合得到单模态增强特征；特征加权聚合模块，对单模态增强特征进行加权组合得到组合特征，进行得到多模态情感预测值；为了有效利用单模态信息，在训练阶段引入单模态辅助策略平衡单模态和多模态信息，优化训练过程。本发明用于多模态情感分析。

本发明授权基于超图和注意力的单模态辅助情感分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于超图和注意力的单模态辅助情感分析系统，其特征在于，包括： 单模态特征提取模块，用于对多模态情感信号的声音数据、视觉数据和文本数据分别进行特征提取，得到声音初始特征、视觉初始特征和文本初始特征； 特征增强模块，用于对声音初始特征、视觉初始特征和文本初始特征分别进行谱域和空域超图卷积，再通过自注意力机制分别对超图卷积结果进行整合，得到声音增强特征、视觉增强特征和文本增强特征； 特征加权聚合模块，用于对声音增强特征、视觉增强特征和文本增强特征进行加权组合得到组合特征，再由组合特征中提取模态间交互信息，得到全局信息整合后的多模态情感预测值； 在情感分析系统训练过程中，还包括单模态辅助预测模块，用于对声音增强特征、视觉增强特征和文本增强特征分别进行情感分析，得到声音情感预测值、视觉情感预测值和文本情感预测值；基于多模态情感预测值计算多模态训练损失；同时基于声音情感预测值、视觉情感预测值和文本情感预测值分别计算声音训练损失、视觉训练损失和文本训练损失；基于总训练损失对分析系统网络参数进行调整，确定最终包括单模态特征提取模块、特征增强模块和特征加权聚合模块的训练后情感分析系统；将待分析多模态情感信号输入训练后情感分析系统，得到多模态情感预测值。

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