南方电网数字企业科技(广东)有限公司张继英获国家专利权
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龙图腾网获悉南方电网数字企业科技(广东)有限公司申请的专利一种智能化交易引擎风险预警系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119722326B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411763057.7,技术领域涉及:G06Q40/06;该发明授权一种智能化交易引擎风险预警系统是由张继英设计研发完成,并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智能化交易引擎风险预警系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种智能化交易引擎风险预警系统,涉及交易风险技术领域,包括根据用户的交易记录对交易引擎上所有用户群体进行分类,根据用户的交易习惯情况对用户群体进行准确分类,为后续多层用户风险轮廓结构体和模型训练提供基础。针对每类用户群体的交易记录生成每类用户群体对应的多层用户风险轮廓结构体,帮助后续模型的训练。通过每类用户群体的多层用户风险轮廓结构体确定每类用户群体的风险难度,通过每类用户群体的风险难度来定义模型参数,并通过模型参数和多层用户风险轮廓结构体训练每类用户群体的安全风险预警模型。提高了风险预警的准确性和适应性,保证了交易平台上交易的安全进行。
本发明授权一种智能化交易引擎风险预警系统在权利要求书中公布了:1.一种智能化交易引擎风险预警系统,其特征在于,包括分类模块、生成模块、确定模块、训练模块和预警模块, 所述分类模块用于,获取交易引擎上用户的交易记录,并根据用户的交易记录对交易引擎上所有用户群体进行分类; 所述生成模块用于,针对每类用户群体的交易记录生成每类用户群体对应的多层用户风险轮廓结构体; 所述确定模块用于,通过每类用户群体的多层用户风险轮廓结构体确定每类用户群体的风险难度; 所述训练模块用于,通过每类用户群体的风险难度来定义模型参数,并通过模型参数和多层用户风险轮廓结构体训练安全风险预警模型; 所述预警模块用于,根据安全风险预警模型来实现智能化交易引擎上的风险识别和预警功能; 其中, 所述分类模块用于,并根据用户的交易记录对交易引擎上所有用户群体进行分类,其具体为: 用户的交易记录包含交易量信息、交易行为信息和交易业务类型,在交易量信息和交易行为信息中提取出交易量特征和交易行为特征; 通过交易业务类型来构建每个用户的交易业务类型集,比对多个用户的交易业务类型集之间的交集情况来对交易引擎上的用户进行第一次分类; 对交易行为特征进行归一化处理,交易量特征包括平均交易量和交易量波动率,将第一次分类后的用户群体记作一分用户群体,针对同一类的一分用户群体下两两用户,计算两两用户之间的每个交易行为特征的相似度; 根据交易行为特征的相似度和交易量特征来确定同一类的一分用户群体下两两用户之间的相似度; ; 其中,为第类的一分用户群体下第个用户和第个用户两两之间的相似度,为转换系数,为交易行为特征的数量,为第个交易行为特征的相似权重,为第类的一分用户群体下第个用户和第个用户两两之间第个交易行为特征的相似度,、分别为平均交易量和交易量波动率两者的结合权重,、分别为第个用户和第个用户各自的平均交易量,、分别为第个用户和第个用户各自的交易量波动率,为第个用户和第个用户共同对应的常数; 通过同一类的一分用户群体下两两用户之间的相似度对一分用户群体进行第二次分类; 所述生成模块还包括第五单元,所述第五单元用于, 多层用户风险轮廓结构体还包括平衡信息层; 计算目标类用户群体的多层用户风险轮廓结构体中共同特征层和风险特征层的数据量,并计算目标类用户群体的多层用户风险轮廓结构体与其它类用户群体的多层用户风险轮廓结构体之间的相似度,通过目标类用户群体的共同特征层和风险特征层的数据量以及相似度来从其它类用户群体的多层用户风险轮廓结构体的共同特征层和风险特征层中提取数据,将这些数据添加到目标类用户群体的多层用户风险轮廓结构体中的平衡信息层内,以此构建所有类用户群体的多层用户风险轮廓结构体的平衡信息层。
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