武汉科技大学张海洋获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉科技大学申请的专利一种基于多模态多目标优化的布料机智能分区方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849287B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411761846.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于多模态多目标优化的布料机智能分区方法是由张海洋;张凯;刘森琪;杨宇恒;许志伟设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态多目标优化的布料机智能分区方法在说明书摘要公布了：本发明公布了一种基于多模态多目标优化的布料机智能分区方法，解决目前最小连通子图覆盖问题中在待划分地图被初始分割为大规模的小矩形区域后如何快速找到多个最优解，使划分后子图的数量最小化，在每个子图内任意两个小矩形区域之间可以通过边相互连通。
本发明授权一种基于多模态多目标优化的布料机智能分区方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态多目标优化的布料机智能分区方法，其特征在于，包括以下步骤： 将待划分地图划分为多个没有障碍物的矩形区域，重复划分过程生成多个个体，每个个体是m个没有障碍物的矩形区域组成的一种序列，每个矩形区域代表一个基因，每个个体相同； 基于每个个体的m个矩形区域生成m×m的矩阵，矩阵中每个单元代表两个矩形区域的邻接关系，获取各矩形区域相互之间的邻接关系得到邻接矩阵，若两个矩形区域属于水平或垂直邻接关系，且邻接的矩形的公共边中除去与障碍物重叠部分的长度超过阈值，则视为两个矩形区域邻接，并对单元赋值为1，否则视为不邻接，并对单元赋值为0，得到各矩形区域的邻接矩阵； 对邻接矩阵中为邻接关系的矩形区域进行合并，合并后的各合并区域均为矩形且不含禁止合并的矩形区域对，将合并区域组成的个体作为父代，根据第一遗传算法重复合并和迭代过程，获取多个矩形区域之间的最大分区方案； 将最大分区方案中的个体作为父代，进行变异操作，根据第二遗传算法扩增最大分区方案；其中，变异后的个体中的各合并区域均为矩形且不含禁止合并的矩形区域对； 将适应值f1最小的个体，作为待划分地图的分区方案输出。
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