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龙图腾网获悉鹤山市耀晖能源科技有限公司申请的专利一种基于大数据的光伏电站运维管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411756579.4，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于大数据的光伏电站运维管理系统及方法是由麦永炫;罗志威设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的光伏电站运维管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的光伏电站运维管理系统及方法，涉及光伏发电领域，包括，采集光伏组件运行数据，利用边缘计算设备对数据进行预处理，储存至云端大数据平台；基于储存的光伏组件运行数据，利用自监督学习方法，建立光伏电站发电行为基础模型；结合历史数据，对分布式账本中的异常发电行为进行溯源分析，利用智能合约触发运维任务；运维任务执行后，将处理的异常发电行为反馈至自监督学习模型样本库，动态调整模型；基于运维任务执行内容，生成运维报告并上传至区块链；本发明通过智能合约自动触发运维任务，实现了从异常检测到任务发放的全流程自动化管理，提升了运维效率和光伏电站的运行稳定性。

本发明授权一种基于大数据的光伏电站运维管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的光伏电站运维管理系统及方法，其特征在于：包括， 采集光伏组件运行数据，利用边缘计算设备对数据进行预处理，储存至云端大数据平台； 基于储存的光伏组件运行数据，利用自监督学习方法，建立光伏电站发电行为基础模型； 对比光伏组件运行数据和发电行为基础模型，识别异常发电行为，将异常发电行为上传到区块链，记录至分布式账本； 结合历史数据，对分布式账本中的异常发电行为进行溯源分析，利用智能合约触发运维任务； 运维任务执行后，将处理的异常发电行为反馈至自监督学习模型样本库，动态调整模型； 基于运维任务执行内容，生成运维报告并上传至区块链； 其中，所述基于储存的光伏组件运行数据，利用自监督学习方法，建立光伏电站发电行为基础模型，具体步骤为， 对标准化数据进行多通道映射和数据增强； 采用深度卷积神经网络，对增强数据进行特征提取； 使用双层全连接神经网络，将特征映射到对比学习空间，获取特征表示z，表达式为： ； 其中，为特征提取网络的输出，为第一层的权重矩阵，为第二层的权重矩阵，为第一层全连接网络的偏置项，为第二层全连接网络的偏置项； 通过SimCLR对比学习架构，定义对比损失函数，表达式为： ； 其中，为增强视图的特征表示，为对应的正样本对，为温度缩放因子，为样本数量，为指示函数，为样本数量索引系数，为对应的正样本对索引系数，为负样本对的索引系数，为余弦相似度； 引入周期性增强因子修正余弦相似度，表达式为： ； 周期性增强因子，表达式为： ； 其中，为当前时间，为日周期，为周期性幅度修正参数，为平衡因子； 使用随机梯度下降优化，动态调整学习率； 使用KNN聚类方法对特征表示进行可视化，通过投影到二维空间验证嵌入表示的可分性。

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