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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于稀疏分解与分块多通道背景减除的运动目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411730704.4，技术领域涉及：G06T7/20；该发明授权一种基于稀疏分解与分块多通道背景减除的运动目标检测方法是由张科;张青林;王靖宇;王红梅;李浩宇;谭明虎;张烨设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于稀疏分解与分块多通道背景减除的运动目标检测方法在说明书摘要公布了：本申请的实施例涉及一种基于稀疏分解与分块多通道背景减除的运动目标检测方法、装置、电子设备和介质，通过获取各第一二值矩阵；获取预构建的红色通道矩阵、绿色通道矩阵和蓝色通道矩阵，并基于预设的滤波算法分别处理红色、绿色和蓝色通道矩阵，对应得到第二二值矩阵至第四二值矩阵，对各第二二值矩阵至各第四二值矩阵分别进行与运算，得到第五二值矩阵；对各第五二值矩阵和各第一二值矩阵分别进行与运算，得到运动目标检测结果，本发明综合利用多通道信息，可以有效解决部分目标与背景在纹理、灰度、颜色等方面存在混淆的问题，通过运动显著性和形态学显著性信息的综合利用，有效解决了复杂多变背景、噪声等对运动目标检测的干扰问题。

本发明授权一种基于稀疏分解与分块多通道背景减除的运动目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏分解与分块多通道背景减除的运动目标检测方法，其特征在于，包括： 获取待处理图像数据，并基于所述待处理图像数据得到灰度值矩阵； 利用预设的第一分割算法处理所述灰度值矩阵，得到第一待处理矩阵，并基于所述第一待处理矩阵得到多个靶点； 对所述待处理图像数据和所述灰度值矩阵进行分块，对应得到各第一原图分块矩阵和第一灰度图分块矩阵，并基于各个靶点所在的所述第一原图分块矩阵和所述第一灰度图分块矩阵，分别对应确定各第二原图分块矩阵和各第二灰度图分块矩阵； 在当前帧中，利用预设的第二分割算法处理各所述第二灰度图分块矩阵，对应得到各第二待处理矩阵，并根据预设的第一滤波算法处理各所述第二待处理矩阵，对应得到各第一二值矩阵； 在当前帧中，根据各所述第二原图分块矩阵得到红色通道矩阵、绿色通道矩阵和蓝色通道矩阵，并基于预设的第二滤波算法至第四滤波算法分别处理所述红色通道矩阵、所述绿色通道矩阵和所述蓝色通道矩阵，对应得到第二二值矩阵至第四二值矩阵，对所述第二二值矩阵至所述第四二值矩阵进行与运算，得到第五二值矩阵； 对当前帧同一位置上的所述第五二值矩阵和所述第一二值矩阵进行与运算，得到运动目标检测结果； 所述对所述待处理图像数据和所述灰度值矩阵进行分块，对应得到各所述第一原图分块矩阵和第一灰度图分块矩阵，并基于各个靶点所在的所述第一原图分块矩阵和第一灰度分块值矩阵，分别对应确定各第二原图分块矩阵和各第二灰度图分块矩阵包括： 采用固定尺寸对所述待处理图像数据和所述灰度值矩阵进行分块，对应得到各所述第一原图分块矩阵和第一灰度图分块矩阵； 在所述第一原图分块矩阵中，基于各所述靶点所属的分块矩阵，确定各第一目标候选区域，基于各所述第一目标候选区域对应得到各所述第二原图分块矩阵； 在第一灰度分块矩阵中，基于各所述靶点所属的分块矩阵，确定各第二目标候选区域，根据各所述第二目标候选区域对应得到各所述第二灰度图分块矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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