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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司智能配电网中心;国网冀北电力有限公司;武汉大学申请的专利基于线损和新能源出力不确定性的配电网鲁棒优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119674936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411741288.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于线损和新能源出力不确定性的配电网鲁棒优化调度方法是由何荣富;袁翔;任有刚;王之昕;梁雨婷;李肖;仝翠芝;王冲;武文鹏;田伟;陈泽坤;刘彦志;王静芝;闫福烔;耿爱森;王二威;刘浩锋;秦亮设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于线损和新能源出力不确定性的配电网鲁棒优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明属于电力电网技术领域，涉及基于线损和新能源出力不确定性的配电网鲁棒优化调度方法，其包括:S1获取配电网历史数据，通过预测模型得到配电网负荷曲线和新能源输出区间；S2以配电网线路损耗最小化和新能源输出不确定性为目标建立配电网双层鲁棒优化调度模型；S3通过KKT最优性条件和线性规划对偶定理将双层鲁棒优化调度模型转化为混合整数线性规划模型；S4对混合整数线性规划模型进行求解，得到负荷激励设定和调度方案，完成配电网鲁棒优化调度控制。本发明适用于配电网运维当中降低线路损耗的问题，特别是新新能源出力占比较高场景，实时调节负荷使用情况，降低负荷峰谷差，抵御新能源出力不确定性，提高配电网的供电可靠性。

本发明授权基于线损和新能源出力不确定性的配电网鲁棒优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于线损和新能源出力不确定性的配电网鲁棒优化调度方法，其特征在于，其包括： S1:获取配电网历史数据，通过预测模型得到配电网负荷曲线和新能源输出区间； S11：通过数据采集与监视控制系统获取低压配电网的历史负荷激励输出L以及新能源历史输出数据N； S12：建立基于BP神经网络的低压配电网的历史负荷激励输出预测模型； S13：建立基于ARIMA时间序列的新能源历史输出数据预测模型； S14：将低压配电网的历史负荷激励输出L和新能源历史输出数据N输入预测模型，计算得到下一时间节点负荷激励输出Pld和新能源输出区间[Pne-,Pne+]； S2：以配电网线路损耗最小化和新能源输出不确定性为目标建立配电网双层鲁棒优化调度模型； 所述配电网线路损耗最小化为第一层优化模型；所述新能源输出不确定性为第二层优化模型；得到配电网双层鲁棒优化调度模型为： 其中：i,j为第一节点i与第二节点j之间的线路；i为第一节点编号；j为第二节点编号；rij为线路i,j的电阻；Pij,t为线路i,j在t时刻的有功功率；Qij,t为线路i,j在t时刻的无功功率；i,j＝＞i为流向第一节点i的线路集合；i＝＞i,j为流出第一节点i的线路集合；Vi,t为第一节点i在t时刻的电压；xij为线路i,j的电抗；Vj,t为第二节点j在t时刻的电压；Pi ld+为第一节点i的负荷激励输出上限；Pi ld-为第一节点i的负荷激励输出下限；Pi ne+为第一节点i的新能源输出上限；Pi ne-为第一节点i的新能源输出下限；为第一节点i的负荷激励输出最小优化目标；为第一节点i的新能源输出最大优化目标；t为时间参数；T为时间参数总数；Vi,t为第一节点i在t时刻的电压；Pi ne为第一节点i的新能源输出；Pi ld为第一节点i的负荷激励输出；为第一节点i的负荷激励无功功率； 步骤S2中的第一层优化模型以配电网线路损耗最小化为优化目标，具体为： 其中：ξi,t为第一节点i在t时刻的弹性系数；为实施需求响应前的负荷；为实施需求响应后的负荷；为实施需求响应前节点i在t时刻的负荷激励变量；为实施需求响应后节点i在t时刻的负荷激励变量；ρpeak为负荷激励峰值；ρvalley为负荷激励低谷；Tpeak为负荷激励峰时段；Tvalley为负荷激励谷时段；为实施需求侧响应后的上限；为实施需求侧响应后的下限； 步骤S2中的第二层优化模型以根据新能源输出峰谷上下限，确定下一节点负荷曲线数据Pld的调节范围[Pld-,Pld+]为： 其中，为第一节点i在t时刻的负荷激励上限；为第一节点i在t时刻的预测负荷大小；为实施需求侧响应后的激励下限；为实施需求侧响应前的激励；ξi,t为负荷激励修正参数；为第一节点i在t时刻的负荷激励下限；为实施需求侧响应后的激励上限； S3：通过KKT最优性条件和线性规划对偶定理将步骤S2中的双层鲁棒优化调度模型转化为混合整数线性规划模型为： 其中：为第一节点i的第一对偶变量；为第二节点j的第一对偶变量；为第一节点i的第二对偶变量；为第二节点j的第二对偶变量；为节点的第三对偶变量；为第一节点i不等式的第一对偶变量；为第一节点i不等式的第二对偶变量；为对偶变量约束松弛化对应的布尔变量；为对偶变量约束松弛化对应的布尔变量；θi,t为第一节点i在t时刻的功率因素角；M为常数参数； S4：以步骤S1中得到的下一时间节点负荷激励输出Pld和新能源输出区间[Pne-,Pne+]为约束条件对步骤S3中所述混合整数线性规划模型进行求解，得到下一时间节点负荷激励设定和调度方案，完成配电网鲁棒优化调度控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网冀北电力有限公司智能配电网中心;国网冀北电力有限公司;武汉大学，其通讯地址为：066000 河北省秦皇岛市北戴河区联峰路161号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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