北京百度网讯科技有限公司刘家伦获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利纹理图像生成方法、训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417969B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411732445.9，技术领域涉及：G06T15/04；该发明授权纹理图像生成方法、训练方法及装置是由刘家伦;赵晨;冯浩城;李莹莹;王井东;丁二锐设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本纹理图像生成方法、训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了纹理图像生成方法、训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域，可应用于AIGC基于人工智能的内容生成等场景。该生成方法的具体实现方案为：提取针对目标对象的文本描述信息的文本特征；基于针对目标对象的三维信息，生成二维图像；其中，二维图像指示了目标对象的三维点云信息和纹理分布信息；对二维图像进行处理，生成三维结构融合特征；基于三维结构融合特征和文本特征生成目标纹理特征；以及基于目标纹理特征，生成目标纹理图像，其中，目标纹理图像用于生成针对目标对象的虚拟形象。
本发明授权纹理图像生成方法、训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种纹理图像生成方法，包括： 提取针对目标对象的文本描述信息的文本特征； 基于针对所述目标对象的三维信息，生成二维图像；其中，所述二维图像指示了所述目标对象的三维点云信息和纹理分布信息； 对所述二维图像进行处理，生成三维结构融合特征； 基于注意力机制，将初始噪声与所述文本特征进行融合，生成第一中间特征；其中，所述第一中间特征指示了针对所述目标对象的外观描述信息； 基于注意力机制，将所述初始噪声与所述三维结构融合特征进行融合，生成第二中间特征；其中，所述第二中间特征指示了针对所述目标对象的三维点云信息和纹理分布信息； 将所述第一中间特征和所述第二中间特征融合，生成第三中间特征； 基于所述第三中间特征生成目标纹理特征；以及 基于所述目标纹理特征，生成目标纹理图像，其中，所述目标纹理图像用于生成针对所述目标对象的虚拟形象。
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