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龙图腾网获悉中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利一种开集条件下的二进制私有协议数据识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411712475.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种开集条件下的二进制私有协议数据识别方法及系统是由褚瑞娟;陈奕凡;任俊康;樊讯池;吴超逸;蒋浩文;李青;沈彩耀设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种开集条件下的二进制私有协议数据识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种开集条件下的二进制私有协议数据识别方法及系统，涉及网络安全技术领域。该方法包括：提取采集到的数据帧中的负载和帧结构特征并将负载预处理成二值灰度图像；将二值灰度图像输入自编码器得到负载特征和重建损失，比较重建损失和预设损失门限以将对应的数据帧划分至初步已知类和未知类；其中，初步已知类表示数据帧的类别尚未确定是否为已知类；将数据帧的负载特征和帧结构特征输入至分类器，基于负载特征的中心距生存概率对分类器得分进行矫正；其中，负载特征的中心距生存概率是指负载特征到已知类样本中心的距离对应的生存函数的值；基于矫正后得分将初步已知类中的数据帧再次划分为已知类和未知类。

本发明授权一种开集条件下的二进制私有协议数据识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种开集条件下的二进制私有协议数据识别方法，其特征在于，包括： 步骤1：提取采集到的数据帧中的负载和帧结构特征并将所述负载预处理成二值灰度图像；其中，所述帧结构特征是指除负载之外的数据帧的其他特征； 步骤2：将所述二值灰度图像输入自编码器得到负载特征和重建损失，比较所述重建损失和预设损失门限以将对应的数据帧划分至初步已知类和未知类；其中，所述初步已知类表示数据帧的类别尚未确定是否为已知类；所述预设损失门限按照下述过程确定：将已知类数据集划分为训练集和验证集，在验证集的重建损失和训练集的重建损失相近且自编码器未出现过拟合时，选取验证集中的最大重建损失作为所述预设损失门限； 步骤3：将数据帧的所述负载特征和所述帧结构特征输入至分类器，基于负载特征的中心距生存概率对分类器得分进行矫正；其中，所述负载特征的中心距生存概率是指负载特征到已知类样本中心的距离对应的生存函数的值；基于负载特征的中心距生存概率对分类器得分进行矫正，具体包括： 将数据帧划分为已知类的矫正后得分为： 将数据帧划分为未知类的矫正后得分为： 其中，表示将数据帧分为第j类已知类的概率，为向量z的第j个元素，C为向量z的长度，表示数据帧为第j类已知类的分类器得分，表示数据帧的负载特征到第j类已知类样本中心的距离对应的生存函数的值，，为分类器总类别数，； 步骤4：基于矫正后得分将所述初步已知类中的数据帧再次划分为已知类和未知类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军网络空间部队信息工程大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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