Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 西安电子科技大学兰岚获国家专利权

西安电子科技大学兰岚获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利分布式FDA-MIMO雷达拓扑与参数联合优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119620036B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411698241.8,技术领域涉及:G01S7/42;该发明授权分布式FDA-MIMO雷达拓扑与参数联合优化方法是由兰岚;李坤坤;朱嘉运;马润龙;魏法;廖桂生;许京伟设计研发完成,并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

分布式FDA-MIMO雷达拓扑与参数联合优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种分布式FDA‑MIMO雷达拓扑与参数联合优化方法,主要解决现有技术对于微弱目标探测性能差的问题。其实现方案是:构建分布式FDA‑MIMO雷达系统,计算目标反射后的信号和杂波散射点反射后的信号计算第p部雷达发射信号经目标反射后第q部雷达接收的信号ypq,构造分布式FDA‑MIMO雷达拓扑、发射频率增量、接收匹配滤波器联合优化问题,将优化问题转化为各雷达站点位置、发射频率增量、接收匹配滤波器独立子问题,对各子问题采用MBI算法进行轮替优化,得到了分布式FDA‑MIMO雷达拓扑、发射频率增量、接收匹配滤波器的最优结果。本发明提升了复杂环境下雷达的目标探测性能,可用于复杂环境下的目标探测。

本发明授权分布式FDA-MIMO雷达拓扑与参数联合优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于分布式FDA-MIMO雷达的拓扑与参数联合优化方法,其特征在于,包括如下步骤: 1构建包含3个雷达站的分布式FDA-MIMO雷达系统,其中,第一雷达站和第二雷达站为自发自收的共置FDA-MIMO雷达,第三雷达站为被动接收的相控阵雷达,设每个雷达具有M个发射阵元和N个接收阵元,阵元间距为半波长,且在发射信号各阵元间引入一个远小于载频的频率步进量△f; 2分别计算目标反射后的信号和杂波散射点反射后的信号 3对于空间中存在的一个点目标、目标反射后的信号和杂波散射点反射后的信号构造第p部雷达发射信号经目标反射后由第q部雷达接收的信号:其中,p=1,2,q=1,2,3,n表示平稳、零均值、空间白的高斯噪声信号; 4构造分布式FDA-MIMO雷达拓扑、发射频率增量、接收匹配滤波器联合优化问题,使得目标输出SINR最大化; 5将联合优化问题转化为各雷达站点位置、发射频率增量、接收匹配滤波器独立子问题进行优化求解: 5a给定接收匹配滤波器和雷达站点位置,将联合优化问题转化为仅对频率步进量进行优化,其表达式为: 其中,Bw为选择发射频率增量的雷达总带宽,SINR0表示分布式FDA-MIMO雷达系统总的输出,SINR11表示第一雷达站发射信号后由第一雷达站接收的目标输出,SINR13表示第一雷达站发射信号后由第三雷达站接收的目标输出,SINR22表示第二雷达站发射信号后由第二雷达站接收的目标输出,SINR23表示第二雷达站发射信号后由第三雷达站接收的目标输出; 5b给定频率步进量和雷达站点位置,将优化问题转化为仅对接收匹配滤波器进行优化,其表达式为: 其中:w11为第一雷达站发射信号后由第二雷达站接收的接收匹配滤波器, w13为第一雷达站发射信号后由第三雷达站接收的接收匹配滤波器, w22为第二雷达站发射信号后由第二雷达站接收的接收匹配滤波器, w23为第二雷达站发射信号后由第三雷达站接收的接收匹配滤波器; 5c给定频率步进量和接收匹配滤波器,将优化问题转化为仅对雷达站点位置进行优化,其表达式为: 其中:θi,Ri表示第i部雷达在空间中的位置,i=1,2,3, Ωi表示第i部雷达在空间中的约束范围; 6对上述独立子问题采用MBI算法进行轮替更新,得到分布式FDA-MIMO雷达各站点位置、发射频率增量、接收匹配滤波器的优化结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学,其通讯地址为:710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。