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龙图腾网获悉广西师范大学申请的专利一种模拟大脑表征抽象知识的图像检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622015B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411704437.3，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权一种模拟大脑表征抽象知识的图像检索方法是由刘广海设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模拟大脑表征抽象知识的图像检索方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种模拟大脑表征抽象知识的图像检索方法，采用SimCLRV2自监督学习框架与SwinTransformer网络相结合的来构建特征提取模型，并利用特征提取模型来提取图像的特征图和深度特征直方图，再通过寻找特征图的空间相似结构来构建方向直方图，以共同编码抽象信息和空间信息，将深度特征直方图和方向直方图共同作为图像的抽象表征来进行检索，大大提高了图像检索的准确性。

本发明授权一种模拟大脑表征抽象知识的图像检索方法在权利要求书中公布了：1.一种模拟大脑表征抽象知识的图像检索方法，其特征是，包括步骤如下： 步骤1、利用训练图像集对SimCLRV2自监督学习框架进行训练，得到训练好的SimCLRV2自监督学习框架；其中SimCLRV2自监督学习框架的基础编码器为SwinTransformer网络； 步骤2、将检索图像数据库中的每个检索图像分别送入到训练好的SimCLRV2自监督学习框架中，训练好的SimCLRV2自监督学习框架输出该检索图像的特征图集合和深度特征直方图； 步骤3、对于每个检索图像的特征图集合的每幅特征图，利用二维Gabor滤波器对其进行Gabor滤波，得到该幅特征图的多个参考方向特征图； 步骤4、对于每幅特征图，将其所有参考方向特征图的对应像素点的像素值进行累加后作为方向特征图的对应像素点的赋值，以得到该幅特征图的方向特征图，进而得到每个检索图像的方向特征图集合； 步骤5、对于每幅特征图，将其所有参考方向特征图的对应像素点的像素极大值所对应的方向作为方向映射图的对应像素点的赋值，以得到该幅特征图的方向映射图，进而得到每个检索图像的方向映射图集合； 步骤6、对于每个检索图像的特征图集合的每幅特征图，记录其每个像素点的具有方向感的局部结构的方向；同时，对于每个检索图像的方向特征图集合的每幅方向特征图，记录其每个像素点的具有方向感的局部结构的方向； 步骤7、统计每个检索图像的空间相似结构的方向的出现次数，并利用每个检索图像所记录的空间相似结构的方向的出现次数构建方向直方图： 步骤8、将步骤2所得的每个检索图像的深度特征直方图和步骤7所得的每个检索图像的方向直方图进行拼接，得到该检索图像的多元组特征，再对该检索图像的多元组特征进行归一化，得到该检索图像的图像抽象表征； 步骤9、对待检索图像执行步骤2～8的操作，得到待检索图像的图像抽象表征，并计算待检索图像的图像抽象表征与检索图像数据库中各个检索图像的图像抽象表征之间的L2距离，并将L2距离最小的检索图像作为检索结果输出。

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