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龙图腾网获悉华北电力大学;国网上海市电力公司申请的专利一种基于策略梯度与博弈的燃料电池电堆可靠性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119650772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411695852.7，技术领域涉及：H01M8/04992；该发明授权一种基于策略梯度与博弈的燃料电池电堆可靠性评估方法是由张春雁;刘建国;孔维铭;姜科宇;窦真兰;李佳设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于策略梯度与博弈的燃料电池电堆可靠性评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及燃料电池电堆监测技术领域，公开了一种基于策略梯度与博弈的燃料电池电堆可靠性评估方法，包括：采用多智能体深度确定性策略梯度法对第一智能体、第二智能体以及第三智能体进行训练，并采用斯塔克尔伯格博弈模型对训练中的第一智能体、第二智能体以及第三智能体进行领导者与追随者划分，利用领导者的最优策略调整追随者的最优策略，得到最优的第一智能体、第二智能体以及第三智能体，实现实时监测电堆健康状态，并根据市场需求动态调整电价，同时建立可靠性评估指标体系，用于评价燃料电池电堆的运行稳定性与供电可靠性；该方法提升了经济效益，同时确保了电力供应的稳定性和可靠性。

本发明授权一种基于策略梯度与博弈的燃料电池电堆可靠性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于策略梯度与博弈的燃料电池电堆可靠性评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建第一智能体，通过监测燃料电池电堆的关键运行参数，评估燃料电池电堆的健康状态，并建立第一智能体的奖励函数、状态空间以及动作空间； S2、构建第二智能体，根据燃料电池电堆的健康状态与用户侧的电力需求量动态调整电价，实现电价利润最大化，并建立第二智能体的奖励函数、状态空间以及动作空间； S3、构建第三智能体，根据电价与用户侧的电力需求量做出购买决策，获取电力购买成本，实现电力成本最小化，并建立第三智能体的奖励函数、状态空间以及动作空间； S4、采用多智能体深度确定性策略梯度法对第一智能体、第二智能体以及第三智能体进行训练，最大化每个智能体的累积奖励，并采用斯塔克尔伯格博弈模型对训练中的第一智能体、第二智能体以及第三智能体进行领导者与追随者划分，利用领导者的最优策略调整追随者的最优策略，得到最优的第一智能体、第二智能体以及第三智能体； S5、利用最优的第一智能体，对燃料电池电堆的关键运行参数进行调整，得到最优的燃料电池电堆的健康状态； S6、利用最优的第二智能体，对电价进行调整，得到最优的电价利润； S7、利用最优的第三智能体，通过对用户侧的电力购买量进行调整，得到最优的电力成本； S8、基于最优的第一智能体、第二智能体以及第三智能体调整后的参数信息，通过建立可靠性评估指标体系，用于评价对燃料电池电堆与电力系统的运行稳定性与供电可靠性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学;国网上海市电力公司，其通讯地址为：100096 北京市昌平区回龙观；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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