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北京理工大学丁泽刚获国家专利权

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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种多频层析SAR三维成像方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119689469B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411679683.8,技术领域涉及:G01S13/90;该发明授权一种多频层析SAR三维成像方法是由丁泽刚;王震;赵健;李凌豪;董泽华设计研发完成,并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多频层析SAR三维成像方法在说明书摘要公布了:本发明属于合成孔径雷达技术领域,尤其涉及一种多频层析SAR三维成像方法。具体过程为:首先,利用SAR载荷在空间不同位置进行多次观测,获取不同工作频率的SAR图像;其次,对获取的SAR图像进行配准处理,使得同一坐标网格的图像像素对应于地面同一散射单元;再次,对具有相同工作频率的SAR图像进行干涉处理获取干涉信号的期望,基于所述干涉信号期望进行幅度归一化处理,构建用于多频层析处理的干涉图堆栈;最后,基于干涉图堆栈进行高程估计,完成三维成像。

本发明授权一种多频层析SAR三维成像方法在权利要求书中公布了:1.一种多频层析SAR三维成像方法,其特征在于,具体过程为: 首先,利用SAR载荷在空间不同位置进行多次观测,获取不同工作频率的SAR图像; 其次,对获取的SAR图像进行配准处理,使得同一坐标网格的图像像素对应于地面同一散射单元; 再次,对具有相同工作频率的SAR图像进行干涉处理获取干涉信号的期望,基于所述干涉信号期望进行幅度归一化处理,构建用于多频层析处理的干涉图堆栈; 最后,基于干涉图堆栈进行高程估计,完成三维成像; 设第m和第K幅图像干涉信号的期望为: 其中,ps,fl为NSR向的空间功率谱,Δs为NSR向高度范围,为第m和第K幅图像基线对应的空间频率,s为NSR向高度,fl为工作频率; 所述基于所述干涉信号期望进行幅度归一化处理,去除其幅度信息保留相位信息,归一化处理过程为: 将NSR向的空间功率谱ps,fl表示为: ps,fl=Aflp0s 其中,Afl是空间功率谱的幅度,p0s是归一化的空间功率谱; 将所述干涉信号期望表示为: 其中,Afl就是干涉信号的幅度值; 对干涉信号进行幅度归一化处理,即去除其幅度信息,只保留相位信息; 得到归一化后的干涉图堆栈,表示为: 再将归一化后的干涉图堆栈,离散表示为: η0=Ψp0+ε 其中,是M-1L维观测矢量; Ψ=[ψs1,ψs2,...,ψsN]是M-1L×N维的映射矩阵; 是p0si对应的映射矢量; p0=[p0s1,p0s2,...,p0sN]T是N维空间功率谱矢量;ε为噪声矢量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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