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北京理工大学费泽松获国家专利权

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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种非合作干扰源的信道知识图谱构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119483783B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411669267.X,技术领域涉及:H04B17/309;该发明授权一种非合作干扰源的信道知识图谱构建方法是由费泽松;赵乐;骆济豪;王新奕设计研发完成,并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种非合作干扰源的信道知识图谱构建方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种非合作干扰源的信道知识图谱构建方法,属于通信领域,包括:按照采样比例,在位置处测量接收信号强度,获取采样信道图谱,进而得到基站信道图谱估计结果,获取线性功率的基站采样信道图谱和线性功率的采样信道图谱,进而得到线性功率的干扰源信道采样图谱估计结果,并将获取的负功率指示矩阵和干扰源信道图谱重构输入输入至深度学习网络模型,得到归一化的干扰源信道图谱估计结果,并根据得到干扰源位置,进而得到干扰源信道知识图谱估计结果,基于和计算所有位置的SINR,得到SINR地图。本发明实现在非合作干扰源存在的干扰条件下精准构建的信道知识图谱,并实现干扰源的准确定位。

本发明授权一种非合作干扰源的信道知识图谱构建方法在权利要求书中公布了:1.一种非合作干扰源的信道知识图谱构建方法,其特征在于:包括如下步骤: 步骤S1、按照采样比例,在位置处测量接收信号强度,获取采样信道图谱,其中,,为采样位置集合; 步骤S2、根据环境信息获取所有位置与基站位置,判断通信链路的LoSNLoS状态,并根据估计位置的基站接收信号强度,进而得到基站信道图谱估计结果,其中,表示所构建的信道知识图谱覆盖区域的位置集合; 步骤S3、在基站信道图谱估计结果中按照采样位置集合采样得到基站采样信道图谱,将基站采样信道图谱和采样信道图谱转化为线性功率,得到线性功率的基站采样信道图谱和线性功率的采样信道图谱,进而得到线性功率的干扰源信道采样图谱估计结果; 步骤S4、基于线性功率的干扰源信道采样图谱估计结果得到干扰源信道采样图谱估计结果、负功率指示矩阵和干扰源信道图谱重构输入; 步骤S5、将负功率指示矩阵和干扰源信道图谱重构输入输入至深度学习网络模型,经过插值得到归一化的干扰源信道图谱估计结果; 步骤S6、基于峰值检测算法检测归一化的干扰源信道图谱估计结果中的峰值位置,得到干扰源位置; 步骤S7、基于干扰源信道采样图谱估计结果和归一化的干扰源信道图谱估计结果,估计干扰源信道知识图谱的最大值和最小值,得到干扰源信道知识图谱估计结果; 步骤S8、基于基站信道图谱估计结果和干扰源信道知识图谱估计结果计算所有位置的SINR,得到SINR地图; 所述步骤S4具体包括如下步骤: 步骤S41、对线性功率的干扰源信道采样图谱估计结果进行对数化,得到干扰源信道采样图谱估计结果和负功率指示矩阵,其中,线性功率的干扰源信道采样图谱估计结果中的负数和0值不做对数化处理,在干扰源信道采样图谱估计结果对应位置取0,,负功率指示矩阵中,对应于采样位置集合之外的位置的元素取0,其他元素中,对应于的位置取0,对应于的位置取1; 步骤S42、对干扰源信道采样图谱估计结果中的非0值进行最大最小归一化,得到干扰源信道图谱重构输入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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