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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属瑞金医院申请的专利抗双链DNA IgG糖基化与系统性红斑狼疮器官受累关系确定装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119626536B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411662798.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权抗双链DNA IgG糖基化与系统性红斑狼疮器官受累关系确定装置是由叶俊娜;周卓超;吴晶艺;杨程德设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本抗双链DNA IgG糖基化与系统性红斑狼疮器官受累关系确定装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种抗双链DNAIgG糖基化与系统性红斑狼疮器官受累关系确定装置，包括：构建粗粒度分类模型，并采用两两组合的抗双链DNAIgG糖型对粗粒度分类模型进行训练，并对多个训练好的粗粒度分类模型进行评估，并从评估结果中找出排名靠前的若干训练好的粗粒度分类模型；构建细粒度分类模型，并采用排名靠前的若干训练好的粗粒度分类模型对应的输入对细粒度分类模型进行训练，并对若干训练好的细粒度分类模型进行评估，找出评估结果最佳的训练好的细粒度分类模型，将评估结果最佳的训练好的细粒度分类模型的输入作为预测系统性红斑狼疮器官受累的主要指标。本发明能够找到抗双链DNAIgG糖基化与SLE临床表现之间的关系。

本发明授权抗双链DNA IgG糖基化与系统性红斑狼疮器官受累关系确定装置在权利要求书中公布了：1.一种抗双链DNAIgG糖基化与系统性红斑狼疮器官受累关系确定装置，其特征在于，包括： 第一构建模块，用于构建粗粒度分类模型，所述粗粒度分类模型的输入为不同的抗双链DNAIgG糖型构成的组合，输出为器官系统受累程度；所述粗粒度分类模型为随机森林模型； 第一训练模块，用于采用两两组合的抗双链DNAIgG糖型对所述粗粒度分类模型进行训练，得到多个训练好的粗粒度分类模型，并对多个训练好的粗粒度分类模型进行评估，并从评估结果中找出排名靠前的若干训练好的粗粒度分类模型； 第二构建模块，用于构建细粒度分类模型，所述细粒度分类模型的输入为所述排名靠前的若干训练好的粗粒度分类模型对应的输入，输出为器官系统受累得分；所述细粒度分类模型为人工神经网络模型； 第二训练模块，用于采用排名靠前的若干训练好的粗粒度分类模型对应的输入对所述细粒度分类模型进行训练，得到若干训练好的细粒度分类模型，并对若干训练好的细粒度分类模型进行评估，找出评估结果最佳的训练好的细粒度分类模型； 指标确定模块，用于将所述评估结果最佳的训练好的细粒度分类模型的输入作为预测系统性红斑狼疮器官受累的主要指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学医学院附属瑞金医院，其通讯地址为：200025 上海市黄浦区瑞金二路197号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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