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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种流域城市绿色屋顶建设参考方案生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411661385.6，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种流域城市绿色屋顶建设参考方案生成方法及装置是由杨盼;吴家鸿设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种流域城市绿色屋顶建设参考方案生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种流域城市绿色屋顶建设参考方案生成方法及装置，该方法包括：收集流域雨水管网数据、流域历史降雨数据、流域建筑分布数据以及流域居民调查数据；基于上述数据构建居民智能体绿色屋顶决策模型、城市管网水力模型，进而以此构建流域内居民绿色屋顶决策与城市内涝响应模型；设置模型参数，并通过该模型初始化居民智能体属性和模拟情景，并模拟气候变化下的降雨事件发生；运行该模型，按预设迭代时间进行迭代并更新居民智能体属性和模拟情景，统计每一次模拟的居民智能体决策变化、城市绿色屋顶面积变化和内涝情况变化；根据模型运行结束后输出的模型仿真结果，准确地生成流域城市绿色屋顶建设参考方案。

本发明授权一种流域城市绿色屋顶建设参考方案生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种流域城市绿色屋顶建设参考方案生成方法，其特征在于，所述方法包括： 收集流域雨水管网数据、流域历史降雨数据、流域建筑分布数据以及流域居民调查数据； 基于所述流域建筑分布数据以及所述流域居民调查数据，构建居民智能体，构建居民智能体决策规则，构建居民智能体社交网络关系，进而构建居民智能体绿色屋顶决策模型； 基于所述流域雨水管网数据以及所述流域历史降雨数据，构建城市管网水力模型； 基于所述居民智能体绿色屋顶决策模型和所述城市管网水力模型，构建流域内居民绿色屋顶决策与城市内涝响应模型； 设置所述流域内居民绿色屋顶决策与城市内涝响应模型的模型参数，并通过所述流域内居民绿色屋顶决策与城市内涝响应模型，根据所述流域建筑分布数据和所述流域居民调查数据，初始化居民智能体属性和模拟情景，并根据所述流域历史降雨数据，模拟气候变化下的降雨事件发生； 运行所述流域内居民绿色屋顶决策与城市内涝响应模型，按预设迭代时间进行迭代并更新居民智能体属性和模拟情景，统计每一次模拟的居民智能体决策变化、城市绿色屋顶面积变化和内涝情况变化； 根据所述流域内居民绿色屋顶决策与城市内涝响应模型运行结束后输出的模型仿真结果中的居民智能体决策变化、城市绿色屋顶面积变化和内涝情况变化，生成流域城市绿色屋顶建设参考方案； 所述居民智能体决策规则包括：绿色屋顶优势认知、绿色屋顶风险担忧、内涝风险感知； 所述绿色屋顶优势认知通过以下公式表征： 其中，为绿色屋顶优势认知；Ai,t为t年居民智能体i的绿色屋顶优势认知程度；Amax＝1，Amin＝0；θi为居民智能体i对绿色屋顶缓解内涝程度的敏感度；Ft表征内涝严重程度，计算方式为Ft＝今年子汇水区溢流节点最长持续时间去年子汇水区溢流节点最长持续时间+今年子汇水区溢流节点最长持续时间； 所述绿色屋顶风险担忧通过以下公式表征： 其中，Ci,t为t年居民智能体i的绿色屋顶风险担忧程度；Ci,t-1为t-1年居民智能体i的绿色屋顶风险担忧程度；βi是居民智能体i的学习率；Cj,t-1为t-1年居民智能体i的社交网络中的相邻的其他居民智能体j的绿色屋顶风险担忧程度；J表示居民智能体i的社交网络中的相邻的其他居民智能体总数；GRrisk表示建筑安装绿色屋顶是否存在风险； 所述内涝风险感知通过以下公式表征： 其中，为内涝风险感知；Pi,t为t年居民智能体i的内涝风险感知程度；Ft表征内涝严重程度；μi为居民智能体i对内涝事件的敏感度；δi为居民智能体i对内涝事件的遗忘率。

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