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龙图腾网获悉安徽电力交易中心有限公司申请的专利一种基于电力大数据的电力系统信息处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411651929.0，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种基于电力大数据的电力系统信息处理方法是由李永波;刘敦楠;戴长春;江海龙;李根柱;叶钰童;程鸿鹄;邹世隆设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电力大数据的电力系统信息处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力数据处理技术领域，且公开了一种基于电力大数据的电力系统信息处理方法，包括S1、采集数据；S2、数据分类；S3、数据比对；S4、数据分析；S5、风险等级预判；S6、应急处理预警；S7、收集反馈信息；S8、大数据处理。该基于电力大数据的电力系统信息处理方法，通过建立正常电力系统数据二维变化函数模型，从而在对电力系统的数据信息进行对比处理时可以更加直观和快速的辨别电力系统中电力运输节点的故障数据情况，并根据云端数据库内所对应的安全隐患结果直接反馈至相对应的电力运输节点，以及时有效的通报相关的运维人员，减少故障和安全隐患传达的时间，提高电力系统的运营维护效率，保证电力系统的正常运转和电力供应。

本发明授权一种基于电力大数据的电力系统信息处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电力大数据的电力系统信息处理方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、采集数据：对电力系统的各个电力运输节点的运营情况数据进行采集，并通过大数据采集电力系统的各个电力运输节点位置的天气预报信息； S2、数据分类：对S1中所采集的数据进行分类和分组，将电力系统的各个电力运输节点的数据进行归类； S3、数据比对：通过大数据采集各个电力运输节点过往运营以及风险故障数据，并与S2中归类的各个电力运输节点所对应的数据进行对比； S4、数据分析：以电力系统各个电力运输节点过往运营数据以及风险故障数据为对比，比对S1中采集的对应电力运输节点的数据与风险故障数据之后得到差异性结果； S5、风险等级预判：若S4中所得到的差异性结果超出预先设定的报警阈值，则触发电力系统报警程序，向电力系统对应电力运输节点发出风险预警信息，提醒电力系统的对应电力运输节点启动安全隐患排查保护； S6、应急处理预警：电力系统的电力运输节点收到风险预警信息后，根据风险预警信息对该电力运输节点的处理范围内的相关位置进行安全隐患排查和电力系统维护处理工作； S7、收集反馈信息：在S6中进行安全隐患排查以及电力系统维护处理工作时对作业位置以及维护位置信息进行上传，并同步上传对应的安全隐患信息； S8、大数据处理：通过电力系统数据库对S7中上传的数据分类保存，并对安全隐患类型进行归类。

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