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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种新能源汽车充放电策略优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411633527.8，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种新能源汽车充放电策略优化方法是由刘元生;肖寅东;莫武设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源汽车充放电策略优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新能源汽车充放电策略优化方法，先采集新能源汽车远程上报的状态数据，通过预处理构建数据集；通过数据集进行多项式拟合，进而根据拟合函数计算充电效率，并根据充电效率确定最优充电范围；接着通过分段求均值计算放电效率，找到相同SOC消耗下行驶里程最长的区间；最后综合充放电效率以及用户使用习惯，找出最优充放电区间推荐给用户。

本发明授权一种新能源汽车充放电策略优化方法在权利要求书中公布了：1.一种新能源汽车充放电策略优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 1、数据采集及预处理： 从企业平台获取一段时间内某指定车辆上报的整车数据，统计该时间段内充电次数M、每次充电开始的SOC值、充电结束后的SOC值和充电消耗的时间作为充电数据集；以上一次充电结束作为行驶开始，到下一次充电开始作为行驶结束，统计该时间段内行驶里程数作为行驶数据集； 2、定义拟合函数： fx,y＝ax2+bx+cxy+dy2+ey+f 其中，fx,y为充电消耗时间，单位为秒；x为充电开始的SOC值，y为充电结束后的SOC值，a,b,c,d,e,f均为待拟合系数； 将充电数据集中单次充电开始与结束后的SOC值代入拟合函数，使用最小二乘法进行多项式函数拟合，得到系数a,b,c,d,e,f的值； 3、通过对充电策略优化获取指定车辆的最优充电范围； 4、通过对放电策略优化获取指定车辆的最优放电范围； 5、充放电个性化策略推荐； 根据指定车辆的最优充电范围x,y和最优放电范围m,n，获取充放电推荐范围R： r1＝maxx,n,r2＝miny,m； 最后企业平台将充放电推荐范围R推荐给指定车辆； 其中，所述最优充电范围获取方法为： 2.1、计算指定车辆平均充电增加SOC的量α： 遍历充电数据集中每次充电开始的SOC值和充电结束后的SOC值，计算每次充电开始SOC与充电结束SOC的差值δi，i＝1,2,…,M； 对M个SOC的差值δi进行排序，去除最大的10％和最小的10％，然后求出平均SOC增值α： 2.2、设置指定车辆在平均充电增加α后其x与y的取值范围： 2.3、遍历每一组x与y的取值，将其代入拟合函数，求出minfx,y，得到指定车辆充电消耗时间最少时对应的x与y，即为最优充电范围； 其中，所述最优放电范围获取方法为： 3.1计算放电效率； 取行驶数据集中第i次充电后行驶里程数di，然后以固定间隔ΔSOC将行驶里程数di分为k段，令表示di中第k段的行驶里程； 计算第i次充电后行驶里程数中第k段的放电效率为： 遍历行驶数据集，计算行驶数据集中的第k段的平均放电效率： 3.2、计算指定车辆平均SOC消耗值β： 计算每次行驶开始的SOC与结束行驶的SOC的差值τi，对M个SOC的差值τi进行排序，去除最大的10％和最小的10％，然后求出平均SOC消耗值β： 3.3、在平均SOC消耗值β下计算指定车辆期望的行驶里程Em,n； 设置指定车辆在每次行驶开始时的SOC值为m，行驶结束后的SOC值为n，m-n＝β； 计算期望的行驶里程： 3.4、设置指定车辆在平均SOC消耗值β下其SOC值m与n的取值范围： 3.5、遍历每一组m与n的取值，将其代入步骤3.3，求出可行使里程的最大值maxEm,n，其对应的m与n为最优放电范围。

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