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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于脑电特征归因的觉醒觉知状态相关脑区识别方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119679364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411631021.3，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权基于脑电特征归因的觉醒觉知状态相关脑区识别方法与装置是由陈丹;皮龙霖;梁振虎;杨丰源;王勇设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脑电特征归因的觉醒觉知状态相关脑区识别方法与装置在说明书摘要公布了：本申请公开了基于脑电特征归因的觉醒觉知状态相关脑区识别方法与装置，该方法包括：获取不同觉醒觉知状态下的脑电数据集；进行预处理和特征提取得到脑电特征数据集；构建分类模型，通过脑电特征数据集和对应的状态标签对分类模型进行训练，得到训练好的觉醒状态分类模型与觉知状态分类模型；获取目标脑电数据，并进行预处理和特征提取得到目标脑电特征；进行分组得到多组脑区特征组，通过特征归因算法计算每组脑区特征组与觉醒状态分类模型或觉知状态分类模型之间的重要性，基于重要性确定脑区特征组对应的脑区为与觉醒状态或觉知状态相关的脑区。本申请不仅能够对被试的觉醒与觉知状态进行区分，还能识别出觉醒状态、觉知状态的相关脑区。

本发明授权基于脑电特征归因的觉醒觉知状态相关脑区识别方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电特征归因的觉醒觉知状态相关脑区识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取不同觉醒觉知状态下的脑电数据集； 对所述脑电数据集中的脑电数据进行预处理和特征提取，得到脑电特征数据集； 构建分类模型，通过所述脑电特征数据集和所述脑电特征数据集对应的状态标签对所述分类模型进行训练，得到训练好的觉醒状态分类模型与觉知状态分类模型； 获取目标脑电数据，并对所述目标脑电数据进行预处理和特征提取得到目标脑电特征； 对所述目标脑电特征进行分组得到多组脑区特征组，通过特征归因算法计算每组脑区特征组与所述觉醒状态分类模型或每组脑区特征组与所述觉知状态分类模型之间的重要性，基于所述重要性确定所述脑区特征组对应的脑区为与觉醒状态相关的脑区或为与觉知状态相关的脑区； 其中，通过特征归因算法计算每组脑区特征组与所述觉醒状态分类模型或每组脑区特征组与所述觉知状态分类模型之间的重要性，包括：将任一脑区特征组中的特征值替换为所述特征值的随机采样，得到去除所述脑区特征组后的边际分布样本集；按照全排列的每种顺序依次去除各个特征组，根据去除过程中根据觉醒状态分类模型或所述觉知状态分类模型的分类精度计算所述特征组的边际贡献；根据所述边际贡献计算得到沙普利贡献值，将所述沙普利贡献值确定为所述重要性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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