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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院;广东电网能源投资有限公司申请的专利电力负荷预测结果优化方法、装置、终端设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411568292.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权电力负荷预测结果优化方法、装置、终端设备和存储介质是由黄缙华;盖凌云;谷伟奇;陆荟颖;何锐金;谢国财;代仕勇;曹彦朝设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力负荷预测结果优化方法、装置、终端设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力负荷预测结果优化方法、装置、终端设备和存储介质，其中，方法包括：在异常标准经验概率不大于概率阈值时，在异常出现时刻建立第一环境监测窗口，否则，在时间段的起始时刻开始建立第二环境监测时间窗口；在第二环境监测时间窗口的数量满足窗口数量阈值时，将分界点设置在当前窗口的结束时刻，对时间段进行划分；在左时间段中在异常窗口比例大于比例阈值时，在当前窗口的结束时刻设置新的第二环境监测时间窗口，否则，在右时间段内数据异常的时刻建立新的第二环境监测时间窗口；比较窗口的预测环境参数和实际环境参数，在两者不一致时进行环境参数补偿。本发明提供实现了对电力负荷预测结果的优化，提高了预测结果的准确性。

本发明授权电力负荷预测结果优化方法、装置、终端设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力负荷预测结果优化方法，其特征在于，包括： 获取调度周期中每一时间段的异常标准经验概率；其中，所述调度周期被划分为若干时间段；所述异常标准经验概率是指预测电力负荷数据出现异常的标准经验概率； 针对每一所述时间段，若所述时间段的异常标准经验概率小于或等于预设的概率阈值，则在所述时间段内预测电力负荷数据出现异常的时刻建立第一环境监测时间窗口，并获取每一所述第一环境监测时间窗口对应的预测环境参数和实际环境参数； 针对每一所述第一环境监测时间窗口，当所述第一环境监测时间窗口对应的预测环境参数与实际环境参数不一致时，对所述第一环境监测时间窗口对应的预测电力负荷数据进行环境参数补偿操作； 若所述异常标准经验概率大于所述概率阈值，则在所述时间段的起始时刻建立第二环境监测时间窗口，并重复执行以下操作： 获取当前的第二环境监测时间窗口对应的预测环境参数和实际环境参数； 当所述第二环境监测时间窗口对应的预测环境参数与实际环境参数不一致时，对所述第二环境监测时间窗口对应的预测电力负荷数据进行环境参数补偿操作，并将所述第二环境监测时间窗口标记为异常窗口； 当所述时间段内所有第二环境监测时间窗口的数量等于预设的窗口数量阈值时，以当前的第二环境监测时间窗口的结束时刻为分界点，将所述时间段划分为在所述分界点以前的左时间段和在所述分界点以后的右时间段； 若所述左时间段内异常窗口的比例大于预设的比例阈值，则在当前的第二环境监测时间窗口的结束时刻设置新的第二环境监测时间窗口，否则，在所述右时间段内预测电力数据出现异常的时刻建立新的第二环境监测时间窗口。

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