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龙图腾网获悉安佑生物科技集团股份有限公司;江苏普立兹智能系统有限公司申请的专利一种畜禽智能饲喂方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117730786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311489783.X，技术领域涉及：A01K5/02；该发明授权一种畜禽智能饲喂方法、系统、终端及存储介质是由张放;张梦倩;业骏;刘春雪;洪平设计研发完成，并于2023-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种畜禽智能饲喂方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种畜禽智能饲喂方法、系统、终端及存储介质，涉及动物智能饲喂技术领域。方法包括：采集猪舍中猪只的重量特征参数；基于所述猪只的品种、重量特征参数和估重模型，得到猪舍中猪只的估算重量；基于所述猪只的估算重量、健康状况和猪只营养需求计算模型，得到猪只的营养需求；基于猪只的营养需求、猪只摄取饲料信息，得到不同种类饲料的混合比例；基于所述猪只的总采食量和不同种类饲料的混合比例，得到不同种类饲料的需求量；基于所述不同种类饲料的混合比例和需求量，控制电机运行，将不同种类的饲料混合，并将混合后的饲料运输至猪舍的料槽。本申请解决了饲料营养与猪只需求匹配度较低的问题。

本发明授权一种畜禽智能饲喂方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种畜禽智能饲喂方法，其特征在于，包括： 基于采集触发信号，采集猪舍中猪只的重量特征参数；所述重量特征参数包括体长、体宽、体高、胸围、臀围中的一种或多种； 基于所述猪舍中猪只的品种、重量特征参数和预先构建的估重模型，得到猪舍中猪只的估算重量； 基于所述猪舍中猪只的估算重量、健康状况和预先构建的猪只营养需求计算模型，得到所述猪舍中猪只的营养需求； 基于所述猪舍中猪只的营养需求、猪只摄取饲料信息，得到不同种类饲料的混合比例；并基于所述猪舍中猪只的总采食量和所述不同种类饲料的混合比例，得到不同种类饲料的需求量； 基于所述不同种类饲料的混合比例和需求量，控制电机运行将不同种类的饲料混合，并将混合后的饲料运输至猪舍的料槽；所述电机用于控制饲料的输出量和输出速度； 所述采集猪舍中猪只的重量特征参数之前，包括： 将所述猪舍划分为多个采集区域； 基于各采集区域内猪只的分布状况和预先构建的密集度评估模型，得到各采集区域的密集度评估结果； 基于各采集区域的密集度评估结果，得到所述猪舍的综合密集度评估结果，并基于所述综合密集度评估结果，判断所述猪舍当前猪只分布的密集度是否符合密集度要求；若符合，则确定当前时间为采集时间节点，并生成采集触发信号； 所述将混合后的饲料运输至猪舍的料槽之后，还包括： 记录所述猪舍中猪只在第一预设时段内的生长状况，并基于所述猪舍中猪只在第一预设时段内的生长状况，生成猪只实际生长状况模型； 基于所述猪只实际生长状况模型和预先构建的猪只目标生长状况模型，判断所述猪只的生长进度是否达到预期要求；若未达到预期要求，则调整所述不同种类饲料的混合比例； 基于所述猪舍中猪只的品种、重量特征参数和预先构建的估重模型，得到猪舍中猪只的估算重量，具体包括： 基于所述猪只的重量特征参数，判断所述猪只的重量特征参数是否完整； 若完整，则将所述猪只的重量特征参数加入重量特征数据集；若不完整，则将所述猪只标记为目标猪只，并在第二预设时段内持续跟踪并采集所述目标猪只的重量特征参数，直至所述目标猪只的重量特征参数采集完整，则将所述目标猪只的重量特征参数加入重量特征数据集； 基于所述猪舍中猪只的品种、所述重量特征数据集和预先构建的估重模型，得到所述重量特征数据集中各组重量特征参数对应的估算重量； 基于所述重量特征数据集中各组重量特征参数对应的估算重量，得到估算重量集的均值；并将所述估算重量集的均值作为所述猪舍中猪只的估算重量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安佑生物科技集团股份有限公司;江苏普立兹智能系统有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市太仓市沙溪镇岳王新港中路239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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