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龙图腾网获悉黑龙江柏思特科技有限公司申请的专利基于人工智能的计算机远程登录识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116668039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310737915.X，技术领域涉及：H04L9/32；该发明授权基于人工智能的计算机远程登录识别系统及方法是由徐丽梅设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的计算机远程登录识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机远程登录识别技术领域，尤其涉及基于人工智能的计算机远程登录识别系统及方法，包括登录平台，登录平台的内部设置有服务器、自检验证单元、运行评估单元、加密单元、安全分析单元、数据库以及显示单元；本发明通过对验证数据进行深入式、反馈式的方式进行分析，以提高计算式登录识别的安全性，降低信息丢失的风险率，同时通过数据分析和反馈的方式，判断计算机是否存在盗用的情况，以提高识别验证的严谨性，以保证计算机内部数据的安全性，以及对实时用户面部特征图像进行分析时，经过层次化的分析比对，以保证识别摄像头的数据采集完整性和有效性，有助于提高登录识别效率，同时提高对识别摄像头的监管预警性能。

本发明授权基于人工智能的计算机远程登录识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的计算机远程登录识别系统，其特征在于，包括登录平台，登录平台的内部设置有服务器、自检验证单元、运行评估单元、加密单元、安全分析单元、数据库以及显示单元； 当登录平台内的服务器生成登录指令时，并将登录指令发送至自检验证单元，自检验证单元在接收到登录指令后，立即采集用户的验证数据，验证数据包括实时用户面部特征图像、实时输入密码以及用户身份证号，并对验证数据进行分析，将得到未授权信号和安全信号发送至显示单元，将反馈信号发送至运行评估单元，将得到的风险信号发送至加密单元和安全分析单元； 运行评估单元在接收到反馈信号后，立即采集识别摄像头的运行数据，运行数据包括识别摄像头的环境湿度值、镜面粉尘体积以及线路运行电流，并对运行数据进行分析，将得到的不合格信号发送至显示单元，将得到的管理信号发送至显示单元和自检验证单元； 安全分析单元在接收到风险信号后，立即获取到时间阈值内登录者的实时输入密码，并对登录者的实时输入密码进行安全风险评估分析，得到比对指令和输入信号，将得到的输入信号发送至自检验证单元； 加密单元在接收到风险信号和高风险信号时，得到自锁信号，并将自锁信号经自检验证单元发送至显示单元，显示单元在接收到自锁信号后，立即以文字“登录识别异常”的方式进行展示，同时停止密码验证； 所述自检验证单元的验证数据分析过程如下： 第一步：采集到服务器发送登录指令后一段时间的时长，并将其标记为时间阈值，获取到时间阈值内登录者的用户身份证号和实时用户面部特征图像，同时从数据库中调取登录者的用户身份证号所对应的面部特征图像，并将其标记为验证面部特征图像； 第二步：将用户身份证号和实时用户面部特征图像与其内部录入存储的预设用户身份证号清单和验证面部特征图像进行比对分析： 若用户身份证号位于预设用户身份证号清单之外，实时用户面部特征图像不等于验证面部特征图像，或用户身份证号位于预设用户身份证号清单之外，实时用户面部特征图像等于验证面部特征图像，则生成未授权信号； 若用户身份证号位于预设用户身份证号清单之内，实时用户面部特征图像不等于验证面部特征图像，则生成反馈信号； 若用户身份证号位于预设用户身份证号清单之内，且实时用户面部特征图像等于验证面部特征图像，则生成二次验证信号； 所述自检验证单元内生成二次验证信号时，立即获取到时间阈值内登录者的实时输入密码，将实时输入密码与其内部录入存储的预设密码进行比对分析： 若实时输入密码等于预设密码，则生成安全信号； 若实时输入密码不等于预设密码，则生成风险信号； 所述运行评估单元的运行数据分析过程如下： SS1：获取到时间阈值内识别摄像头的环境湿度值HS，同时获取到时间阈值内识别摄像头的镜面粉尘体积JF，根据公式得到干扰识别值GS； SS12：将时间阈值划分为i个子时间节点，i为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内识别摄像头的线路运行电流，构建线路运行电流的集合A，以此获取到集合A的离散值，并将其标记为离散风险值，同时获取到集合A中的最大子集和最小子集，并将最大子集和最小子集之间的差值标记最大电跨值，并将离散风险值和最大电跨值的积标记为故障风险值GF； SS13：根据公式得到运行状态系数H，并将运行状态系数H与其内部录入存储的预设运行状态系数阈值进行比对分析： 若运行状态系数H小于等于预设运行状态系数阈值，则生成不合格信号； 若运行状态系数H大于预设运行状态系数阈值，则生成管理信号； 所述安全分析单元的安全风险评估分析过程如下： 获取到时间阈值内登录者的实时输入密码，并对实时输入密码进行数字、字母以及符号特征提取，将提取得到的数字、字母以及符号组成的字符串标记为验证特征字符，同时获取到验证特征字符的总个数，并将其标记为验证个数，同时将验证个数与其预设验证个数阈值进行比对分析： 若验证个数不等于预设验证个数阈值，则生成输入信号； 若验证个数等于预设验证个数阈值，则生成比对指令； 所述安全分析单元生成比对指令时，将验证特征字符与其内部录入存储的预设验证特征字符进行一一比对分析： 获取到验证特征字符与预设验证特征字符相同的数字、字母以及符号所对应的个数，并将其标记为正确数，获取到验证特征字符与预设验证特征字符不相同的数字、字母以及符号所对应的个数，并将其标记为错误数，获取到正确数和错误数的比值，并将其标记为安全系数比值，并将安全系数比值与其内部录入存储的预设安全系数比值阈值进行比对分析： 若安全系数比值小于预设安全系数比值阈值，则生成高风险信号； 若安全系数比值大于等于预设安全系数比值阈值，则生成弹窗信号。

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