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龙图腾网获悉四川华控图形科技有限公司申请的专利一种基于多尺度编码解码的图像去雾方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118096589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410220711.3，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于多尺度编码解码的图像去雾方法是由苏飏;何锦清;董秀成;侯兵;何宽平设计研发完成，并于2024-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度编码解码的图像去雾方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度编码解码的图像去雾方法，包括：S1、构建包含有雾图像和标准无雾图像的图像数据集，并对其进行预处理；S2、构建多尺度编码解码去雾网络，并利用预处理后的图像数据集对其训练；S3、利用训练好的多尺度编码解码去雾网络对待去雾图像进行处理，获得去雾图像。本发明采用双分支架构，对两个分支特征进行多尺度自适应融合，使得模型在使用有限大小的真实雾霾数据集情况下获得优秀的表现；在组合损失函数中引入亮度约束，对不同浓度区域给予呈正相关的关注度，使网络更有效地处理非均匀雾霾图像；本发明对不同数据集的训练数据进行伽马校正减小集间亮度差异，再进行数据融合能够有效提升去雾性能。

本发明授权一种基于多尺度编码解码的图像去雾方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度编码解码的图像去雾方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建包含有雾图像和标准无雾图像的图像数据集，并对其进行预处理； S2、构建多尺度编码解码去雾网络，并利用预处理后的图像数据集对其训练；其中，多尺度编码解码去雾网络包括用于进行知识补充的知识迁移分支、用于增加网络深度，提高高频特征的数据拟合分支，以及对数据拟合分支和知识迁移分支输出特征进行融合的多尺度特征融合模块； S3、利用训练好的多尺度编码解码去雾网络对待去雾图像进行处理，获得去雾图像； 所述步骤S2中，在所述多尺度编码解码去雾网络中，多尺度特征融合模块利用SK融合方式对知识迁移分支和数据拟合分支的输出特征进行多尺度连接，并由反射填充层、7×7卷积层和Tanh激活函数进行串联输出融合特征； 所述SK融合方式的表达式为： 式中，为注意力权值，为知识迁移分支输出的特征图，为数据拟合分支输出的特征图，为使用一个线性层对的映射结果，为全局平均池化层的输出，为按照Linear‑ReLU‑Linear顺序连接层的输出，为Softmax激活函数； 输出的融合特征表示为： 。

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