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龙图腾网获悉广州海洋地质调查局申请的专利一种基于并行搜索的地形数据处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118227942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410325826.9，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权一种基于并行搜索的地形数据处理方法及装置是由余杭涛;张辉;刘意期;艾丽亚尔·阿合买提;肖旺;何清音设计研发完成，并于2024-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于并行搜索的地形数据处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于并行搜索的地形数据处理方法及装置，方法包括：通过初始化目标区域的目标参数；进而通过模拟退火方法并行搜索目标密度差和目标深度；基于目标密度差和目标深度，将滤波矩阵参数作为变量，通过并行搜索策略迭代搜索得到目标滤波矩阵参数；根据目标密度差、目标深度、目标滤波矩阵参数和重力异常矩阵，通过Parker‑Oldenburg反演法处理得到目标区域的莫霍面深度。本发明实施例将基于模拟退火方法和滤波矩阵参数自适应更新方法结合在一起，确保了所有参数的自动调参，同时在自适应更新过程中进行并行化处理，保证了莫霍面的精确度，并提升了计算搜索效率，可广泛应用于数据处理技术领域。

本发明授权一种基于并行搜索的地形数据处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于并行搜索的地形数据处理方法，其特征在于，包括： 初始化目标区域的目标参数；所述目标参数包括密度差、深度、滤波矩阵参数、重力异常矩阵、地震深度矩阵、迭代最优阈值、第一迭代次数、随机迭代最大次数、初始温度、终止温度和温度衰减率； 将初始化的所述密度差和所述深度作为第一解向量；将所述初始温度作为目标温度； 基于Parker‑Oldenburg反演法，通过所述第一解向量、初始化的所述滤波矩阵参数、所述重力异常矩阵和所述地震深度矩阵处理得到第一均方根值； 基于所述第一解向量，通过预设搜索策略并行生成多个第二解向量； 基于Parker‑Oldenburg反演法，通过所述第二解向量、初始化的所述滤波矩阵参数、所述重力异常矩阵和所述地震深度矩阵处理得到每个所述第二解向量对应的第二均方根值； 将最小的所述第二均方根值作为第三均方根值，将所述第三均方根值对应的所述第二解向量作为第三解向量； 当所述第一均方根值小于所述迭代最优阈值，根据所述第一解向量输出目标密度差和目标深度；否则，对所述第一均方根值和所述第三均方根值进行比较； 当所述第三均方根值小于所述第一均方根值，将所述第三解向量作为所述第一解向量，将所述第三均方根值作为所述第一均方根值；将所述第一迭代次数加1；所述第一迭代次数初始化为0； 当所述第一迭代次数小于或等于所述随机迭代最大次数，返回所述基于所述第一解向量，通过预设搜索策略并行生成多个第二解向量这一步骤，直至所述第一迭代次数大于所述随机迭代最大次数，通过所述温度衰减率对所述目标温度进行衰减处理，将衰减处理后的温度作为所述目标温度； 当所述目标温度大于或等于所述终止温度，返回所述基于所述第一解向量，通过预设搜索策略并行生成多个第二解向量这一步骤，直至所述目标温度小于所述终止温度，根据所述第一解向量输出所述目标密度差和所述目标深度； 基于所述目标密度差和所述目标深度，将所述滤波矩阵参数作为变量，通过并行搜索策略迭代搜索得到目标滤波矩阵参数； 根据所述目标密度差、所述目标深度、所述目标滤波矩阵参数和所述重力异常矩阵，通过Parker‑Oldenburg反演法处理得到所述目标区域的莫霍面深度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州海洋地质调查局，其通讯地址为：510000 广东省广州市南沙区环市大道南25号南沙科技创新中心A4栋2楼208-218房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。