中南大学;浙江大学黄科科获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学;浙江大学申请的专利面向重金属废水处理过程深度净化和铜砷高值回收的优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118963110B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410730415.8，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权面向重金属废水处理过程深度净化和铜砷高值回收的优化控制方法是由黄科科;唐燕伟;赵春晖;吴德浩;阳春华;桂卫华设计研发完成，并于2024-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向重金属废水处理过程深度净化和铜砷高值回收的优化控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向重金属废水处理过程深度净化和铜砷高值回收的优化控制方法，所述重金属废水处理过程采用多个单元级装备级联构成，相邻单元级装备的过程状态变量相互耦合，在每个时间步的优化控制方法包括：首先，将当前时刻的数据代入全局优化问题模型并求解优化问题，获得当前时刻各单元级装备的每种重金属离子的浓度设定值；其中，全局优化目标为：将重金属废水处理全过程的重金属离子去除率和重金属回收的经济效益；然后，提出分散控制方案，即各单元级装备基于各自当前时刻的重金属离子的浓度设定值，采用模型预测控制策略，获得各单元级装备当前时刻的控制输入。本发明可以提高硫化渣纯度和过程经济效益。
本发明授权面向重金属废水处理过程深度净化和铜砷高值回收的优化控制方法在权利要求书中公布了：1.一种面向重金属废水处理过程深度净化和铜砷高值回收的优化控制方法，其特征在于，所述重金属废水处理过程采用多个单元级装备级联构成，相邻单元级装备的过程状态变量通过物理连通而相互耦合，在每个时间步的优化控制方法包括： 首先，将各单元级装备的输入变量数据和状态变量数据，代入重金属废水处理过程的全局优化问题模型，求解优化问题获得各单元级装备铜砷离子的浓度； 其中，全局优化问题模型为：将重金属废水处理全过程的铜砷离子去除率和铜砷硫化渣的回收经济效益为优化目标，以优化目标与各单元级装备的输入变量、状态变量、输出变量之间的关系作为目标函数，以各单元级装备输出变量中的铜砷离子的浓度设定值为优化变量； 然后，各单元级装备将优化求解得到的铜砷离子的浓度作为设定值，采用模型预测控制策略，对各自单元级装备的输入变量进行预测控制，获得各单元级装备下一个时间步的控制输入，即下一个时间步的输入变量。
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