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龙图腾网获悉鞍钢股份有限公司申请的专利一种基于图像识别的焦炭机械强度检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118967660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411207404.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像识别的焦炭机械强度检测方法是由邵思维;蒋益;刘宝奎;张磊;李仲;姜彦冰;张立朝;刘炳南;郭天永;王忠润设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的焦炭机械强度检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图像识别的焦炭机械强度检测方法，包括获取焦炭试样的图像，计算并统计焦炭试样试验前后的总像素直径和总数量，将试验前试样中60～80mm及大于80m区间的每粒焦炭进行分别统计，并计算平均粒径得到60～80mm及80mm区间的焦炭的平均像素粒径和焦炭数量，计算将试样试验后10～20mm、20～40mm、40～60mm、60～80mm及大于80mm区间的焦炭的平均像素粒径及对应焦炭数量，计算各粒度区间的焦炭像素面积占比，建立耐磨指数Ar1至Ar3，建立抗碎指数Rc1至Rc2，建立综合机械强度指数；实现焦炭机械性能的定量化描述，取代人工筛分和称量的方法，提高检测速度的同时，解决之前焦炭机械强度代表性不强、灵敏度差、取样的焦炭粒度对检测结果有影响等问题。

本发明授权一种基于图像识别的焦炭机械强度检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的焦炭机械强度检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取焦炭试样的图像，对焦炭进行转鼓试验前后的粒度进行测定，根据焦炭图像包含像素点数量，将所有像素点填充为一个正方形，其边长为焦炭的像素直径； S2、计算并统计焦炭试样试验前后的总像素直径和总数量； S3、将试验前试样中60～80mm及大于80mm区间的每粒焦炭进行分别统计，并计算平均粒径得到60～80mm及80mm区间的焦炭的平均像素粒径和焦炭数量； S4、计算将试样试验后10～20mm、20～40mm、40～60mm、60～80mm及大于80mm区间的焦炭的平均像素粒径及对应焦炭数量； S5、计算各粒度区间的焦炭像素面积占比； S6、建立耐磨指数Ar1至Ar3，Ar1为粒径小于10mm重量占比，Ar2为焦炭经试验后粒径在10～20mm范围内的像素面积占比，Ar3为试验前后焦炭总像素面积增加的百分比； 其中，S'10‑20为焦炭经试验后粒径在10～20mm范围内的像素面积占比； 其中，Di为试验前焦炭各粒级区间的平均像素直径，Ni为试验前各粒级焦炭数量； S7、建立抗碎指数Rc1至Rc2； Rc1＝S'40‑60+S'60‑80+S'80 3其中，S'40‑60为焦炭经试验后粒径在40～60mm范围内的像素面积占比；S'60‑80为焦炭经试验后粒径在60～80mm范围内的像素面积占比；S'80为焦炭经试验后粒径大于80mm像素面积占比； Rc2＝N80‑N'80N80×100％ 4其中，N80为粒径大于80mm区间的焦炭数量；N'80为粒径大于80mm区间的焦炭的平均像素粒径； Rc1为粒径＞40mm像素面积占比，为焦炭经机械运动后大粒径焦炭所占比例； Rc2为粒径＞80mm焦炭的碎裂数量占比，为焦炭经机械运动后大粒径焦炭发生碎裂的比例； S8、建立综合机械强度指数； M1＝D‑D'D×100％ 5其中，D为试样试验前的焦炭平均像素粒径；D'为试样试验后的焦炭的平均像素粒径；M1表示焦炭经机械运动后平均像素粒径的减小占比。

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