航天恒星科技有限公司张启维获国家专利权
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龙图腾网获悉航天恒星科技有限公司申请的专利基于多任务学习的无线信号调制方式和信号类型识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119071120B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411143497.2，技术领域涉及：H04L27/00；该发明授权基于多任务学习的无线信号调制方式和信号类型识别方法是由张启维;董涛;杨莹;刘志慧;金世超设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多任务学习的无线信号调制方式和信号类型识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多任务学习的无线信号调制方式和信号类型识别方法，通过构建卫星通信协议和调制数据集；其中，所述卫星通信协议和调制数据集中包括若干复合样本数据以及对复合样本数据标记的标签信息，每一复合样本数据包括时域复数数据和功率谱密度频域数据，标签信息包括信号类型和调制方式；基于所述卫星通信协议和调制数据集，训练多任务学习神经网络模型；对经射频系统接收的基带信号进行预处理，获得待测时域复数信号和待测频域特征信号，并分别传输至预训练好的多任务学习神经网络模型，以获得模型输出信号类型和调制方式的识别结果。如此，本发明能够在保证识别准确度的同时，降低资源开销，适用于资源受限的卫星场景中。
本发明授权基于多任务学习的无线信号调制方式和信号类型识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多任务学习的无线信号调制方式和信号类型识别方法，其特征在于，包括： 构建卫星通信协议和调制数据集；其中，所述卫星通信协议和调制数据集中包括若干复合样本数据以及对所述复合样本数据标记的标签信息，每一所述复合样本数据包括时域复数数据和功率谱密度频域数据，所述标签信息包括信号类型和调制方式； 基于所述卫星通信协议和调制数据集，训练多任务学习神经网络模型；所述多任务学习神经网络模型包括有多输入层、共享层和多输出层；所述多输入层用于接收多输入数据并提取出对应的特征参数，所述共享层用于将所述特征参数进行融合并基于多任务输出的约束提取出多任务共性特征，所述多输出层用于根据所述多任务共性特征输出多任务识别结果； 对经射频系统接收的基带信号进行预处理，获得待测时域复数信号和待测频域特征信号，并分别作为输入数据传输至预训练好的所述多任务学习神经网络模型，以获得模型输出信号类型和调制方式的识别结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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