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龙图腾网获悉中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司申请的专利一种全息数据场景下分区控制SOC均衡方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119253791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411352219.8，技术领域涉及：H02J7/00；该发明授权一种全息数据场景下分区控制SOC均衡方法及系统是由汪杨俊;邵松涛;叶超;袁辉;黄德文;李世伟;王彩利;贾贤设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全息数据场景下分区控制SOC均衡方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电池管理技术领域，特别是涉及一种全息数据场景下分区控制SOC均衡方法及系统，本发明通过将采集的运行时序数据输入到基于MDSTFT的动态权重调整算法模型中，以对运行时序数据进行预处理、特征提取与编码来获取局部特征，并得到局部特征的长距离依赖关系，然后对得到的长距离依赖关系进行处理，以得到充放电能力权重的修正值和SOC权重的修正值；根据充放电能力权重的修正值和SOC权重的修正值，对充放电能力权重和SOC权重进行动态调整，有助于灵活调整充放电能力和SOC之间的权重，从而提升系统的整体性能和可靠性。

本发明授权一种全息数据场景下分区控制SOC均衡方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种全息数据场景下分区控制SOC均衡方法，其特征在于，包括： 步骤一：采集电池舱的运行时序数据； 步骤二：将采集的运行时序数据输入到基于MDSTFT的动态权重调整算法模型中，以输出充放电能力权重和SOC权重； 所述步骤二包括： 将采集的电池舱的运行时序数据输入到基于MDSTFT的动态权重调整算法模型中； 对输入的电池舱的运行时序数据进行预处理； 对预处理后的运行时序数据进行特征提取与编码，以捕捉运行时序数据中的局部特征； 基于获取到局部特征，来得到运行时序数据的长距离依赖关系； 对得到的长距离依赖关系进行处理，以得到充放电能力权重的修正值和SOC权重的修正值； 基于得到的充放电能力权重的修正值和SOC权重的修正值，对充放电能力权重和SOC权重进行动态调整； 输出动态调整后的充放电能力权重和SOC权重； 所述基于获取到局部特征，来得到运行时序数据中的长距离依赖关系包括： 计算所提取的局部特征矩阵中的每个局部特征与其他局部特征之间的关系，并根据计算结果，生成每个局部特征的增强表示； 通过Softmax函数对可训练注意力权重矩阵进行归一化； 通过多头自注意力机制来并行计算经归一化的可训练注意力权重矩阵的多个不同注意力头，以关注不同子空间中的不同信息； 对所有注意力头的输出进行拼接，通过线性变换矩阵，以得到运行时序数据中各局部特征的长距离依赖关系。

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