恒玄科技(上海)股份有限公司梁昌城获国家专利权
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龙图腾网获悉恒玄科技(上海)股份有限公司申请的专利音频分类方法、模型的训练方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119274581B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411316560.8,技术领域涉及:G10L25/51;该发明授权音频分类方法、模型的训练方法、系统、设备和介质是由梁昌城设计研发完成,并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本音频分类方法、模型的训练方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了:本发明涉及一种音频分类方法、模型的训练方法、系统、设备和介质。训练方法包括:获取扩展音频集和与之对应的音频标签集;将扩展音频集输入至训练好的原始模型,提取生成的参照原始类别标签和原始特征;将扩展音频集输入至扩展模型,提取生成的原始类别标签和或新增类别标签以及与原始模型相同网络层生成的扩展特征;基于原始类别标签和参照原始类别标签的差异度,扩展特征和原始特征的差异度,原始类别标签、新增类别标签与音频标签集中对应音频标签的差异度,更新扩展模型的参数,并将训练好的扩展模型作为音频分类模型。本发明改善了扩展模型在学习新类别时可能出现的知识遗忘问题,同时增强了其对新增类别的学习能力。
本发明授权音频分类方法、模型的训练方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种音频分类模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括: 获取扩展音频集和与之对应的音频标签集; 将所述扩展音频集输入至训练好的原始模型,提取生成的参照原始类别标签和原始特征; 将所述扩展音频集输入至扩展模型,提取生成的原始类别标签和或新增类别标签以及与所述原始模型相同网络层生成的扩展特征;其中,所述扩展模型的特征提取网络与所述原始模型的对应结构相同; 基于所述原始类别标签和所述参照原始类别标签的差异度,所述扩展特征和所述原始特征的差异度,所述原始类别标签、所述新增类别标签与所述音频标签集中对应音频标签的差异度,更新所述扩展模型的参数,并将训练好的扩展模型作为音频分类模型。
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