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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利一种电力设备的故障检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411452228.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种电力设备的故障检测方法、系统、设备及介质是由董晗拓;王兴华;王彦峰;王流火;朱文卫;许成昊;郭金根;雷翔胜;车伟娴;吴小蕙;潘柏崇;刘明设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力设备的故障检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力设备的故障检测方法、系统、设备及介质，包括获取各个电力设备的红外图像、位置信息和环境温度，将同一环境温度下的设备的红外图像基于位置顺序进行排序，得到待检测红外图像序列，根据预设规则从序列中选出具有最高聚类重复度的图像作为目标红外图像，并使用预设的模型处理并获得目标图像中的第一故障区域图像，利用所述第一故障区域图像，对序列中的其他图像依次去重处理，每次去重后对去重后的其他图像再次使用模型，识别出新的故障区域图像并用于更新第一故障区域图像，将最后更新的第一故障区域图像作为该序列对应的电力设备的故障区域识别结果。本发明减少了模型处理的数据量，提高了模型处理的速度与稳定性。

本发明授权一种电力设备的故障检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电力设备的故障检测方法，其特征在于，包括： 获取各个电力设备的待检测红外图像、位置信息和所处位置的环境温度，并将所处同一环境温度下的各个电力设备的待检测红外图像，基于位置先后顺序进行排序，得到至少一个待检测红外图像序列； 根据预设的抽取规则，将所述待检测红外图像序列划分为目标红外图像以及第一子序列；其中，所述目标红外图像为所述待检测红外图像序列中聚类区域重复度最大的待检测红外图像； 根据预设的目标检测模型，对所述目标红外图像进行检测，获得所述目标红外图像对应的第一故障区域图像； 根据所述第一故障区域图像，依次对所述第一子序列中的各待检测红外图像进行去重处理，并在每次去重处理时，根据所述目标检测模型对去重后的待检测红外图像进行检测，获得去重后的待检测红外图像对应的第二故障区域图像，且每次去重处理时，根据当前的第二故障区域图像更新所述第一故障区域图像； 将最后更新的第一故障区域图像，作为所述待检测红外图像序列对应的各个电力设备的故障区域识别结果。

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