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龙图腾网获悉同济大学申请的专利考虑耦合效应和级联传递的多重风险耦合模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338256B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411486773.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权考虑耦合效应和级联传递的多重风险耦合模型是由张晋彰;倪佳泽;张乐;黄宏伟设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑耦合效应和级联传递的多重风险耦合模型在说明书摘要公布了：本发明属于工程风险耦合效应分析领域，具体涉及一种考虑耦合效应和级联传递的多重风险耦合模型，设计方法包括如下步骤：步骤1：确定某个风险评估单元的若干多重风险；步骤2：根据多个风险的优先级排序和风险等级，确定该风险评估单元的代表性风险；步骤3：确定耦合系数和传递系数；步骤4：确定有效风险传递路径；步骤5：确定每条有效风险传递路径的概率占比；步骤6：代入多重风险耦合模型计算；步骤7：确定最终风险等级。该方法能够从多重风险耦合的角度科学地揭示考虑多重风险耦合后的放大效应和级联传递效应，为今后多重风险耦合乃至广义多因素耦合分析提供理论参考。

本发明授权考虑耦合效应和级联传递的多重风险耦合模型在权利要求书中公布了：1.考虑耦合效应和级联传递的多重风险耦合模型，其特征在于，通过以下方法设计得到，包括如下步骤： 步骤1：确定某个风险评估单元的若干多重风险； 工程多重风险包括安全风险、质量风险、进度风险、投资风险、合约风险、技术风险、管理风险、环境风险、社会稳定及其他风险共十大风险； 步骤2：根据多个风险的优先级排序和风险等级，确定该风险评估单元的代表性风险； 步骤3：确定耦合系数cij和传递系数tij；分别通过梯度变化法和上尾相关法确定该评估单元各风险间耦合系数和传递系数，最终形成耦合系数矩阵Cn×n和传递系数矩阵Tn×n。 其中，n为该风险评估单元中存在的风险个数； 耦合系数cij体现了风险i对风险j的耦合放大缩小效应，亦即风险i存在时，风险j的放大缩小倍数； 传递系数tij体现了风险i对风险j的级联传递效应，亦即风险j经由风险i的放大缩小的概率； 分别将n个风险之间的n×n个耦合系数cij和传递系数tij汇总成n×n的矩阵形式，即获得耦合系数矩阵Cn×n和传递系数矩阵Tn×n； 其中，1到10为按安全风险、质量风险、进度风险、投资风险、合约风险、技术风险、管理风险、环境风险、社会稳定及其他风险等十大风险优先级从高到低编号； 步骤4：确定有效风险传递路径；首先根据多重风险得到所有风险传递路径，第i条风险传递路径假设为j→k→m→…→p→q发生的概率为该路径上相邻风险间传递系数之积： Ti＝tjk×tkm×...×tpq其中，tjk、tkm、tpq分别为第i条风险传递路径上相邻风险之间的传递系数；设置相关阈值T0，大于阈值的风险路径为有效风险传递路径，方在步骤5有效风险传递路径权重计算中予以考虑； 步骤5：确定每条有效风险传递路径的概率占比pi；将各有效风险传递路径发生概率求和，计算得到每条路径的发生概率占比即权重： 其中，Ti为第i条有效风险传递路径的发生概率； 步骤6：代入多重风险耦合模型计算；将代表性风险当前等级、每条有效风险传递路径的发生概率占比、各风险间耦合系数代入多重风险耦合模型计算公式： 其中，R1c为考虑多重风险耦合后的代表性风险等级量值，R1为未考虑多重风险耦合的代表性风险等级，pi为第i条有效风险传递路径的权重，cjk、ckm、cpq分别为第i条有效风险传递路径上相邻风险的耦合系数； 步骤7：确定最终风险等级；若该等级量值小于等于当前等级及其更高一级等级的平均值： 则认为等级提升为更高一级，需重点关注；否则仍为当前等级，但提醒需引起注意。

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