中铁二院工程集团有限责任公司潘兆马获国家专利权
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龙图腾网获悉中铁二院工程集团有限责任公司申请的专利基于多尺度压缩和时序分析的图像数据传输系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119364022B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411463633.6，技术领域涉及：H04N19/527；该发明授权基于多尺度压缩和时序分析的图像数据传输系统及方法是由潘兆马;杨学锋;刘勇;高柏松;余浩伟;杨森;邹文露;裴起帆;刘孜学;谢联莲;琚诚可设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多尺度压缩和时序分析的图像数据传输系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及通信网络技术领域，提出一种基于多尺度压缩和时序分析的图像数据传输系统及方法，方法包括：S1：发送端对传输的视频数据进行预处理得到预处理后的视频帧；S2：利用CNN和基于Transformer的分层注意力模型对所述视频帧进行特征提取；S3：通过局部运动补偿和全局运动补偿对视频帧之间的信息进行建模，获取多尺度信息，对所述多尺度信息进行处理得到压缩后的视频数据；S4：通过建立长短时记忆网络模型选择时机将所述压缩后的视频数据发送至视频接收方，所述接收方利用和发送端压缩时相同的神经网络参数对所述视频数据进行恢复。本发明的方法利用传输视频更小的数据量及发送时动态适应网络变化的方案，实现图像数据的高效传输。
本发明授权基于多尺度压缩和时序分析的图像数据传输系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度压缩和时序分析的图像数据传输方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：发送端对传输的视频数据进行预处理得到预处理后的视频帧； S2：利用CNN和基于Transformer的分层注意力模型对所述视频帧进行特征提取，得到输出特征图，通过对所述输出特征图进行多通道编码减少所述视频帧的语义信息的损失； S3：通过局部运动补偿和全局运动补偿对视频帧之间的信息进行建模，获取多尺度信息，对所述多尺度信息进行处理得到压缩后的视频数据； S4：通过建立长短时记忆网络模型选择时机将所述压缩后的视频数据发送至视频接收方，所述接收方利用和发送端压缩时相同的神经网络参数对所述视频数据进行恢复。
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