深圳清华大学研究院麦宋平获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉深圳清华大学研究院申请的专利一种易于硬件实现的高压缩率脑电信号处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377564B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411407850.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种易于硬件实现的高压缩率脑电信号处理方法是由麦宋平;张思豪;贾雯设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种易于硬件实现的高压缩率脑电信号处理方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种高压缩率的脑电信号处理方法，包括以下步骤：首先获取原始脑电信号，然后通过稀疏变换如离散余弦变换将其转换到稀疏域并提取稀疏系数。接着，构建初始关联矩阵，并经过垂直和水平扩展及嵌套操作生成扩展矩阵，以满足压缩感知要求。最后，利用扩展矩阵对稀疏系数进行压缩，得到压缩后的信号表示。本发明的方法通过基于哈达玛矩阵的组合设计扩展测量矩阵，提高了压缩率并降低了硬件功耗，解决了现有技术中随机稀疏矩阵在线生成耗费资源的问题，特别适合于低功耗需求场景，提升了脑电信号处理方案的硬件性能。
本发明授权一种易于硬件实现的高压缩率脑电信号处理方法在权利要求书中公布了：1.一种易于硬件实现的高压缩率脑电信号处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、数据获取：获取原始脑电信号； S2、稀疏变换：通过稀疏变换将脑电信号转换到稀疏域，并提取稀疏系数； S3、测量矩阵生成：构建初始关联矩阵，对所述初始关联矩阵进行垂直和水平扩展，以降低相干性并满足压缩感知要求，并通过嵌套操作生成用于压缩感知的扩展矩阵； 通过嵌套操作生成用于压缩感知的的扩展矩阵，具体包括：采用一个二元矩阵V，该矩阵由多个列向量组成，每个列向量表示一个子集；对每个列向量，将其元素1用另一个矩阵B的不同行来替代，而元素0则用全零行向量替代，从而生成扩展矩阵；所述矩阵B为部分哈达玛矩阵，用于确保扩展矩阵满足压缩感知的要求； S4、压缩感知：利用生成的扩展矩阵对稀疏系数进行压缩，得到压缩后的信号表示。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳清华大学研究院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新技术工业村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号