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龙图腾网获悉中国铁建重工集团股份有限公司申请的专利一种掘进机的教学模拟方法以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411323302.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种掘进机的教学模拟方法以及系统是由胡冕;肖正航;王永胜;江旭设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种掘进机的教学模拟方法以及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种掘进机的教学模拟方法以及系统，其方法包括：通过掘进机仿真模型和机器学习算法模型，获取模拟掘进机工况的模型数据集和模拟施工数据集；判断模型数据集与模拟施工数据集中同一类型数据的误差是否小于设定阈值；若数据值误差大于设定阈值时，则以模型数据集中的数据为新增数据样本对机器学习算法模型进行训练，并通过经训练的机器学习算法模型再次获得该类型数据的最优数据值；根据最优数据值，对模型数据集和模拟施工数据集进行数据融合，得到操作掘进机的模拟数据集。本发明不仅能够模拟掘进机动作，更能够对施工参数进行模拟展示，同时通过自学习机制对算法模型进行不断更新学习，使得模拟施工参数始终在一个较高的精度范围内。

本发明授权一种掘进机的教学模拟方法以及系统在权利要求书中公布了：1.一种掘进机的教学模拟方法，其特征在于，包括： 基于用户输入的操作指令信息，利用预先构建的掘进机仿真模型进行系统仿真获得模型数据集，和利用机器学习算法模型对掘进机的历史施工数据进行学习获得模拟施工数据集，包括：获取用户输入的操作指令信息和地质环境信息；基于地质环境信息，利用地质环境模型进行模拟获得掘进机的施工工况；基于操作指令信息和掘进机的施工工况，利用掘进机仿真模型进行系统仿真获得模型数据集；以施工工况为约束条件，利用机器学习算法模型对掘进机的历史施工数据进行学习，获得模拟施工数据集； 对分别位于模型数据集和模拟施工数据集中的同一类型数据进行数据值误差计算，并判断数据值误差是否小于设定阈值； 若数据值误差不小于设定阈值时，则以模型数据集中的数据为新增数据样本与历史施工数据组成新的数据样本对机器学习算法模型进行多次训练，直到数据值误差小于设定阈值时确定获得的数据值为该类型数据的最优数据值； 根据最优数据值，对模型数据集和模拟施工数据集进行数据融合处理，并将得到的操作掘进机的模拟数据集发送至用户显示界面进行显示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁建重工集团股份有限公司，其通讯地址为：410100 湖南省长沙市长沙经济技术开发区东七线88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。