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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请的专利一种风光储一体化系统的优化调度方法、装置、终端设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119401409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411473249.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种风光储一体化系统的优化调度方法、装置、终端设备和存储介质是由谢平平;刘洋;陆秋瑜;杨银国;向丽玲;朱誉;徐展鹏设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风光储一体化系统的优化调度方法、装置、终端设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风光储一体化系统的优化调度方法、装置、终端设备和存储介质，首先对所构建的初始调度模型进行求解，并以初始调度模型最优解对应的目标函数值为基准值，从而根据初始调度模型、偏好因子以及不确定程度系数，构建以功率不确定性对系统的负面影响最小且系统的功率偏移量小于目标功率偏移量为目标的目标调度模型，由于偏好因子以及不确定程度系数量化了功率不确定性对系统风险或收益的影响，则可以使得在对目标调度模型进行求解从而生成最终的调度变量时，该调度变量可以保证功率的偏移量保持在偏好因子所限定的功率偏移量之内，且使得功率不确定性符合系统偏好要求的范围，则有效减少了系统功率波动，保证电网的稳定性和安全性。

本发明授权一种风光储一体化系统的优化调度方法、装置、终端设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风光储一体化系统的优化调度方法，其特征在于，包括： 根据风光储一体化系统在不同场景下的功率数据以及在不同场景下的功率平均值，构建以系统总送出功率在所有场景中对应的平均绝对偏差最小为目标的初始调度模型；其中，所述初始调度模型的约束条件，包括：风电场出力约束、光伏电站出力约束、储能电站充放电功率约束以及储能电站荷电状态约束； 对所述初始调度模型进行求解，在系统总送出功率在所有场景中对应的平均绝对偏差最小时输出初始调度模型当前对应的目标函数值； 以所述目标函数值为基准值，并根据初始调度模型、偏好因子以及不确定程度系数，构建以功率不确定性对系统的负面影响最小且系统的功率偏移量小于目标功率偏移量为目标的目标调度模型；其中，所述偏好因子用于表征系统在面对功率不确定性时的风险容忍程度；所述不确定程度系数用于表征功率不确定性对系统的影响程度；所述目标功率偏移量为偏好因子所限定的功率偏移量； 在风电场出力约束、光伏电站出力约束、储能电站充放电功率约束以及储能电站荷电状态约束下，对所述目标调度模型进行求解，在功率不确定性对系统的负面影响最小且系统的功率偏移量小于目标功率偏移量时，生成对应的目标调度变量；其中，所述目标调度变量，包括：目标储能电站充电功率以及目标储能电站放电功率； 根据所述目标调度变量，控制风光储一体化系统中储能电站的出力； 其中，所述目标调度模型，包括：风险规避模型以及风险偏好模型；所述偏好因子，包括：用于表征系统在面对功率不确定性时的风险规避程度的风险规避因子，以及用于表征系统在面对功率不确定性时对风险与收益之间进行平衡考量的风险偏好程度的风险偏好因子；所述不确定程度系数，包括：用于表征功率不确定性对系统风险的影响程度的第一不确定程度系数，以及用于表征功率不确定性对系统收益的影响程度的第二不确定程度系数；所述目标功率偏移量，包括：风险规避因子所限定的最大功率偏移量，以及风险偏好因子所限定的最小功率偏移量； 所述风险规避模型的构建，包括: 以所述目标函数值为基准值，并根据初始调度模型、风险规避因子以及第一不确定程度系数，构建以功率不确定性对系统的风险影响程度最大且功率偏移量不超过最大功率偏移量为目标的风险规避模型； 所述风险偏好模型的构建，包括: 以所述目标函数值为基准值，并根据初始调度模型、风险偏好因子以及第二不确定程度系数，构建以功率不确定性对系统收益的影响程度最小且功率偏移量小于最小功率偏移量为目标的风险偏好模型。

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