中国人民解放军国防科技大学郑雪获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种OODA异构网链路预测方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119402409B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411517354.3，技术领域涉及：H04L45/02；该发明授权一种OODA异构网链路预测方法、装置、设备和介质是由郑雪;丁瑞华;邢动秋;陈克斌;文丽;赵静;张璐雅;高鑫伟设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种OODA异构网链路预测方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种OODA异构网链路预测方法、装置、设备和介质，涉及OODA异构网链路预技术领域，该方法包括：基于OODA异构网采用CROTS算法，构建教师‑学生模型；将OODA异构网中的节点映射到低维向量空间，并通过教师模型采用概率传播算法预测OODA异构网络，获得预测结果，基于预测结果训练学生模型，以进行链路预测。本发明通过将师生学习的思想引入OODA异构网络链路预测，大幅提高链路预测速度。教师模型有效避免高准确度的链路预测算法预测时间较长的问题，同时保持了较高的准确度；学生模型在完成师生学习过程后，依据拓扑特征进行OODA异构网络链路预测，从而能够在拥有较快的预测速度的同时保留较高准确度。
本发明授权一种OODA异构网链路预测方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种OODA异构网链路预测方法，其特征在于，包括： 基于OODA异构网模型采用CROTS算法，构建教师‑学生模型； 采用Meta‑Probs算法构建教师模型，获得节点拓扑结构特征； 基于所述节点拓扑结构特征采用度、H指数和密度DHC定理进行网络表示，获得节点嵌入向量； 基于DHC定理以所述H指数序列的收敛过程作为节点嵌入向量； 以节点嵌入向量间的余弦距离量化节点间的相似度，并作为边权控制ProbS框架的资源扩散，获得链路权重矩阵； 根据所述链路权重矩阵执行链接预测，获得预测结果； 基于所述预测结果训练学生模型，以进行链路预测。
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