广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心张珮明获国家专利权
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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请的专利一种单智能体路由控制方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119544585B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411712433.X,技术领域涉及:H04L45/02;该发明授权一种单智能体路由控制方法、装置、设备和介质是由张珮明;卢建刚;付佳佳;亢中苗;李星南;张健;包宇奔;唐杰;方凱设计研发完成,并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种单智能体路由控制方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种单智能体路由控制方法、装置、设备和介质,涉及路由控制优化领域,包括:根据待控制网络的节点拓扑矩阵,构建待控制网络的单智能体;基于预设的神经网络框架,对所述单智能体输出的路由优化路径进行迭代,直至达到预设迭代轮次,输出最后迭代的路由优化路径;其中,每轮迭代时,通过深度强化学习,基于所述神经网络框架逐步生成路由优化路径;每一步生成中,基于排序机制选择下一跳路由节点,以更新所述路由优化路径;根据最后迭代的路由优化路径,对待控制网络的各路由节点进行控制。本申请的实施,能够解决现有路由控制方法容易产生不可达路由的技术问题。
本发明授权一种单智能体路由控制方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种单智能体路由控制方法,其特征在于,包括: 根据待控制网络的节点拓扑矩阵,构建待控制网络的单智能体; 基于预设的神经网络框架,对所述单智能体输出的路由优化路径进行迭代,直至达到预设迭代轮次,输出最后迭代的路由优化路径;其中,每轮迭代时,通过深度强化学习,基于所述神经网络框架逐步生成路由优化路径;每一步生成中,基于排序机制选择下一跳路由节点,以更新所述路由优化路径; 根据最后迭代的路由优化路径,对待控制网络的各路由节点进行控制; 所述根据待控制网络的节点拓扑矩阵,构建待控制网络的单智能体,具体包括: 获取待控制网络中各路由节点的节点拓扑、节点位置和节点流量;根据所述节点拓扑、所述节点位置和所述节点流量,构建所述节点拓扑矩阵;其中,所述节点拓扑矩阵包括待控制网络中各路由节点的节点权重;所述节点权重基于所述节点拓扑计算得到;根据所述节点拓扑矩阵,构建待控制网络的单智能体; 所述通过深度强化学习,基于所述神经网络框架逐步生成路由优化路径,具体包括: 将所述单智能体的初始状态输入所述神经网络框架,得到初始动作;根据所述初始状态和所述初始动作,生成初始路由优化路径;通过深度强化学习,基于所述神经网络框架逐步迭代更新所述初始路由优化路径,生成路由优化路径;其中,每一步生成中,根据所述单智能体的当前状态得到所述单智能体的更新状态,并根据所述更新状态更新所述初始路由优化路径和所述神经网络框架的网络参数;第一步生成中,所述单智能体的当前状态为所述初始状态;最后一步生成中,所述单智能体的更新状态对应于所述路由优化路径。
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