买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州像素数据技术股份有限公司申请的专利一种非线性操作的实验视频动作智能评分方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411469346.6，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种非线性操作的实验视频动作智能评分方法及装置是由龚瑞锋;刘曦林;麦智军;林伟棠;周榕茜;范志鸿;古竞设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非线性操作的实验视频动作智能评分方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种非线性操作的实验视频的动作评分方法及装置，涉及视频动作识别技术领域，该方法包括：获取实验视频数据，通过微调模型对实验视频数据进行多维度分析，得到实验视频数据中实验动作的时序关系，依据时序关系和实验视频数据，通过滑窗预测进行动作分类预测，得到具有连贯性的初始动作区间集、置信度信息和动作类别，通过微调模型，基于置信度信息和动作类别对初始动作区间进行断点消除的动作合并，得到具有连贯性的目标动作区间，按照灵活评分策略，对每一个目标动作区间进行评分，得到实验动作评分结果，从而实现了精确的动作区间定位，能够快速地找到并聚焦于得分点所在的视频片段，并通过灵活的评分方式提高评分的准确性和可靠性。

本发明授权一种非线性操作的实验视频动作智能评分方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种非线性操作的实验视频动作智能评分方法，其特征在于，包括： 获取待预测的实验视频数据； 通过预设的微调模型对所述实验视频数据进行多维度分析，得到所述实验视频数据中实验动作的时序关系，所述时序关系用于表征所述实验视频数据中每一个实验动作之间的前后文的时序，所述微调模型为集成有视觉骨干模型的视频分类模型； 依据所述时序关系和所述实验视频数据，通过滑窗预测进行动作分类预测，得到包含完整实验动作的初始动作区间集、置信度信息以及动作类别，所述初始动作区间集包含至少一个与所述实验动作相关的初始动作区间； 通过所述微调模型，基于所述置信度信息和所述动作类别，对所述初始动作区间集进行断点消除的动作合并，得到所述实验动作对应的具有连贯性的目标动作区间； 按照预设的灵活评分策略，基于所述实验视频数据对应的每一个所述目标动作区间进行实验动作评分，得到所述实验视频数据的实验动作评分结果； 其中，所述依据所述时序关系和所述实验视频数据，通过滑窗预测进行动作分类预测，得到包含完整实验动作的初始动作区间集、置信度信息以及动作类别，包括：采用滑窗技术，按照预设的扫描方式对所述实验视频数据进行视频内容扫描，得到滑动窗口集；针对时序关系，利用滑窗预测方式，通过所述微调模型对所述滑动窗口集内的实验动作进行预测处理，得到所述实验动作相关的至少一个初始动作区间以及所述初始动作区间对应的动作类别；针对所述动作类别，通过所述微调模型对所述初始动作区间进行置信度预测，得到所述初始动作区间的置信度信息；所述置信度信息用于表征所述初始动作区间与所述动作类别的相关性； 所述按照预设的灵活评分策略，基于所述实验视频数据对应的每一个所述目标动作区间进行实验动作评分，得到所述实验视频数据的实验动作评分结果，包括：在所述灵活评分策略为非线性评分策略时，识别所述目标动作区间中的非线性操作；针对所述非线性操作进行得分点识别，得到去重得分点和或跳跃得分点，所述去重得分点为重复性的非线性操作对应的得分点，所述跳跃得分点为跳跃性的非线性操作对应的得分点；根据所述去重得分点和或跳跃得分点进行得分评判，得到实验动作评分结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州像素数据技术股份有限公司，其通讯地址为：510320 广东省广州市海珠区海联路25号208房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。