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龙图腾网获悉中南大学;湖南大学申请的专利一种基于自适应多项式随机森林的飞沫分布预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119601255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411643401.9，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权一种基于自适应多项式随机森林的飞沫分布预测方法及系统是由王田天;姚吉宇;施方成;陆意斌;王钰;王锐琦;姜琛;钱博森设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应多项式随机森林的飞沫分布预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及环境卫生监测技术领域，公开了一种基于自适应多项式随机森林的飞沫分布预测方法及系统，该方法首先基于设定的模拟条件模拟飞沫分布情况，根据模拟结果构建飞沫分布预测模型，基于构建的飞沫分布预测模型根据实时的咳嗽的时间、方向和大小进行飞沫分布的预测，将数值计算方法与ML算法相结合，与基于传统数值仿真方法相比能大幅节省计算时间和成本，且具有优良的预测精度。

本发明授权一种基于自适应多项式随机森林的飞沫分布预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应多项式随机森林的飞沫分布预测方法，其特征在于，包括： S1：设定飞沫模拟条件，并基于所述模拟条件模拟飞沫分布情况； S2：基于所述模拟条件构建网格单元，并在每个网格单元内独立计算和分析颗粒的数量和浓度； S3：基于所述颗粒的数量和浓度进行二维高斯函数拟合，并基于拟合结果构建N个飞沫分布数据库，每一所述飞沫分布数据库包含高斯拟合的参数、粒径和时空； S4：基于所述N个飞沫分布数据库得到目标高斯模型； S5：求解并验证所述目标高斯模型，得到最终的飞沫分布预测模型，并基于所述飞沫分布预测模型根据实时的咳嗽的时间、方向和大小进行飞沫分布的预测； 所述S2包括： 基于所述模拟条件确定计算域，按照预设划分条件将所述计算域划分为若干个网格单元； 在每一网格单元中计算和分析颗粒的数量和浓度； 所述预设划分条件如下： 每个网格单元中的数值稳定性高于设定稳定性阈值，网格密度高于设定密度阈值，所述密度阈值是根据能否捕捉到飞沫的细微变化确定的； 所述在每一网格单元中计算和分析颗粒的数量和浓度，包括： 在每个时间步长中，记录每个网格单元内的咳嗽飞沫的数量和浓度，并对所有时刻的浓度数据进行汇总，形成浓度分布的时序数据集，并记录咳嗽飞沫在X、Y、Z三个方向的浓度分布； 所述S3包括： 以1s为一个时刻的一个X方向网格和Y轴Z轴构成的空间的浓度分布进行二维高斯函数进行拟合，得到N个飞沫分布数据库； 从拟合结果中提取特征变量，包括时间t、空间位置x、粒径大小d，并形成特征矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学;湖南大学，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。